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c# 视频监控源码

admin
行业动态
2025-02-14
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一、环境准备

1、开发工具：Visual Studio 2022或更高版本。

2、框架：.NET 6.0或更高版本。

3、依赖库：AForge.Video.FFMPEG（用于视频捕获）和AForge.Video.DirectShow（用于视频处理）。

二、创建项目

1、创建控制台应用程序：打开Visual Studio，选择“创建新项目”，然后选择“控制台应用程序”。

2、配置项目：在“解决方案资源管理器”中，右键单击项目，选择“管理NuGet程序包”，搜索并安装AForge.Video.FFMPEG和AForge.Video.DirectShow。

三、代码实现

1、Program.cs：这是程序的入口点，负责初始化视频捕获和处理。

c# 视频监控源码

using System;
using AForge.Video;
using AForge.Video.DirectShow;
namespace VideoSurveillance
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 初始化视频设备
            IVideoCaptureDevice videoSource = null;
            foreach (var device in VideoCaptureDevices.AvailableDevices)
            {
                if (device.Name.Contains("USB") || device.Name.Contains("Camera"))
                {
                    videoSource = new VideoCaptureDevice(device.MonikerString);
                    break;
                }
            }
            if (videoSource == null)
            {
                Console.WriteLine("No suitable video capture device found.");
                return;
            }
            // 设置视频参数
            videoSource.NewFrame += new NewFrameEventHandler(video_NewFrame);
            videoSource.Start();
            Console.WriteLine("Press 'q' to quit.");
            while (Console.Read() != 'q') ;
            // 释放资源
            videoSource.SignalToStop();
            videoSource.WaitForStop();
        }
        private static void video_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
        {
            // 在这里处理每一帧视频数据
            // 显示视频帧、保存视频帧等
        }
    }
}

2、视频处理：在video_NewFrame方法中，可以添加自定义的视频处理逻辑，可以使用OpenCVSharp进行人脸识别、运动检测等。

using OpenCvSharp;
private static void video_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
{
    // 将捕获的帧转换为OpenCV的Mat对象
    using (Mat frame = eventArgs.Frame.ToOpenCvMat())
    {
        // 在这里添加自定义的视频处理逻辑
        // 使用OpenCV进行人脸识别、运动检测等
    }
}