MySQL数据库函数大全，如何像中药配方一样高效管理数据？

MySQL数据库的函数大全包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数等，而中药大全则收录了各种中药材的信息。

MySQL数据库的函数种类繁多，涵盖流程控制、聚合、加密、日期和时间、数字以及字符串处理等多个方面，以下是对这些函数的具体介绍：

1、流程控制函数

IF(test, t, f)：如果test为真，则返回t；否则返回f，示例：SELECT IF(1>0, 'yes', 'no'); 结果为yes。

IFNULL(arg1, arg2)：如果arg1不为空，则返回arg1；否则返回arg2，示例：SELECT IFNULL(NULL, 'default value'); 结果为default value。

NULLIF(arg1, arg2)：如果arg1等于arg2，则返回NULL；否则返回arg1，示例：SELECT NULLIF('a', 'a'); 结果为 NULL。

CASE WHEN [test] THEN [result] … ELSE [default] END：根据条件选择结果，示例：SELECT CASE WHEN score >= 60 THEN 'pass' ELSE 'fail' END;。

2、聚合函数

COUNT(col)：统计查询结果的行数，示例：SELECT COUNT(*) FROM students;。

MIN(col)：查询指定列的最小值，示例：SELECT MIN(age) FROM students;。

MAX(col)：查询指定列的最大值，示例：SELECT MAX(salary) FROM employees;。

SUM(col)：求和，返回指定列的总和，示例：SELECT SUM(price) FROM products;。

AVG(col)：求平均值，返回指定列数据的平均值，示例：SELECT AVG(score) FROM exams;。

3、加密函数

SHA()：计算字符串的安全散列算法（SHA）校验和，示例：SELECT SHA('password');。

MD5()：计算字符串的MD5校验和，示例：SELECT MD5('text');。

PASSWORD(str)：返回字符串的加密版本，示例：SELECT PASSWORD('mypassword');。

ENCRYPT(str, salt)：使用UNIX密码加密方法，用关键词salt加密字符串，示例：SELECT ENCRYPT('password', 'salt');。

4、日期函数

CURDATE()：返回当前日期，示例：SELECT CURDATE();。

NOW()：返回当前日期和时间，示例：SELECT NOW();。

DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit)：给日期添加指定的时间间隔，示例：SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);。

DATEDIFF(d1, d2)：计算两个日期之间的天数差，示例：SELECT DATEDIFF('20240101', '20241231');。

YEARWEEK(date, mode)：返回日期所在的年份和周数，示例：SELECT YEARWEEK(NOW());。

5、数字函数

ABS(x)：返回数字的绝对值，示例：SELECT ABS(10);。

ROUND(x, d)：将数字四舍五入到指定的小数位数，示例：SELECT ROUND(123.456, 2);。

MOD(x, y)：返回x除以y的余数，示例：SELECT MOD(10, 3);。

CEIL(x)：返回不小于x的最小整数，示例：SELECT CEIL(1.2);。

FLOOR(x)：返回不大于x的最大整数，示例：SELECT FLOOR(1.7);。

6、字符串函数

CONCAT(s1, s2, …)：连接一个或多个字符串，示例：SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');。

SUBSTR(str, pos, len)：从字符串中提取子串，示例：SELECT SUBSTR('Hello', 2, 3);。

UPPER(str)：将字符串转换为大写，示例：SELECT UPPER('hello');。

LOWER(str)：将字符串转换为小写，示例：SELECT LOWER('HELLO');。

LENGTH(str)：返回字符串的长度，示例：SELECT LENGTH('abcdefg');。

TRIM(str)：去除字符串两端的空格，示例：SELECT TRIM(' hello world ');。

MySQL提供了丰富的函数来处理各种数据类型，这些函数在实际应用中可以极大地提高数据处理的效率和灵活性。