存储虚拟化技术难点包括

存储虚拟化技术在提升数据管理效率和灵活性方面发挥着重要作用，但在实际应用中也面临着一系列难点，以下是对这些难点的详细分析：

1、性能瓶颈问题：随着业务种类增多，虚拟机产生大量随机I/O，加大了存储系统工作负载，而传统存储性能增长缓慢，主机端缓存也难以提升性能，导致存储性能下降及I/O瓶颈。

2、数据备份与恢复复杂：传统备份方式难以灵活保护虚拟环境下的基础设施，备份性能大幅下降，像VMware Storage vMotion之类的工作负载迁移工具，使存储管理员需随时保持与可能迁移的虚拟服务器相关的备份实时有效，增加了数据备份与恢复的复杂性。

3、共享存储管理困难：企业存储系统中存在多种不同工作负载，存储卷、每卷支持的工作负载、对每卷的要求以及占用容量等之间缺乏明确关联性，而且虚拟基础设施在存储基础设施上创造了抽象层，但并未摆脱物理层的复杂性，需要兼顾虚拟存储层和物理基础设施及I/O需求，使得存储共享管理愈发复杂。

4、虚机蔓延导致资源浪费：为临时业务建立的虚拟机以及应用后未及时删除的虚拟机，会占据大量数据中心空间，浪费存储系统的可用空间，传统应对方法是初期采购过量存储空间，但这又会造成预算浪费。

5、数据安全与兼容性挑战：尽管存储虚拟化在一定程度上实现了冗余安全，但数据安全仍不是万能的，不同厂商的存储设备和虚拟化技术可能存在兼容性问题，影响存储虚拟化的实施效果。

6、技术选型与部署难题：市场上存储虚拟化产品众多，企业在选择时需考虑自身业务需求、现有存储架构、成本等因素，选择适合的技术方案难度较大，而且存储虚拟化技术的部署需要专业的技术人员和合理的规划，否则可能无法达到预期效果。

7、运维管理复杂性增加：存储虚拟化后，存储系统的架构更加复杂，运维人员需要管理更多的层次和组件，包括虚拟存储层、物理存储设备等，对运维人员的技术水平和管理能力提出了更高要求。

存储虚拟化技术虽然带来了诸多优势，但也面临着性能、备份恢复、共享存储管理、虚机蔓延、数据安全与兼容性、技术选型与部署以及运维管理等多方面的难点，企业在应用存储虚拟化技术时，需要充分考虑这些因素，制定合理的解决方案，以确保存储系统的高效、稳定和安全运行。