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c文字识别源代码

admin
行业动态
2025-02-21
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“ python，import pytesseract，from PIL import Image，text = pytesseract.image_to_string(Image.open('image.png'))，“

C语言中的文字识别（OCR，Optical Character Recognition）源代码实现是一个复杂的过程，通常涉及图像处理、特征提取和字符识别等多个步骤，以下是一个简化的C语言实现示例，该示例仅用于演示基本流程，实际应用中可能需要更复杂的算法和优化。

图像预处理

在文字识别之前，首先需要对图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等步骤，以下是一个简单的图像预处理函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
// 假设图像为灰度图，每个像素值为0-255
void preprocessImage(unsigned char *image, int width, int height) {
    // 灰度化（如果已经是灰度图，则跳过此步骤）
    // 二值化
    for (int i = 0; i < width * height; i++) {
        if (image[i] > 128) {
            image[i] = 255; // 白色
        } else {
            image[i] = 0; // 黑色
        }
    }
    // 去噪（简单的中值滤波）
    for (int y = 1; y < height 1; y++) {
        for (int x = 1; x < width 1; x++) {
            int index = y * width + x;
            int neighbors[9] = {
                image[index width 1], image[index 1], image[index + width 1],
                image[index width],     image[index],     image[index + width],
                image[index width + 1], image[index + 1], image[index + width + 1]
            };
            int median = neighbors[0];
            for (int j = 1; j < 9; j++) {
                if (neighbors[j] < median) {
                    median = neighbors[j];
                }
            }
            image[index] = median;
        }
    }
}

特征提取

从预处理后的图像中提取字符特征，这里以简单的投影法为例：

typedef struct {
    int x, y, width, height;
} Rectangle;
Rectangle findCharacters(unsigned char *image, int width, int height) {
    Rectangle chars[100]; // 假设最多100个字符
    int charCount = 0;
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        int startX = -1;
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            if (image[y * width + x] == 0 && startX == -1) {
                startX = x;
            } else if (image[y * width + x] == 255 && startX != -1) {
                chars[charCount].x = startX;
                chars[charCount].y = y;
                chars[charCount].width = x startX;
                chars[charCount].height = 1; // 假设每个字符高度为1
                charCount++;
                startX = -1;
            }
        }
    }
    return chars;
}

字符识别

使用预训练的模型或简单的模板匹配方法来识别字符，这里以简单的模板匹配为例：

char recognizeCharacter(Rectangle charRect, unsigned char *image, int width, int height) {
    // 简单的模板匹配（此处省略具体实现）
    return 'A'; // 假设所有字符都是'A'
}

主函数

将以上步骤整合到主函数中：

c文字识别源代码

int main() {
    int width = 640, height = 480;
    unsigned char *image = malloc(width * height);
    // 加载图像到image数组中（此处省略）
    preprocessImage(image, width, height);
    Rectangle chars = findCharacters(image, width, height);
    for (int i = 0; i < chars.count; i++) {
        char recognizedChar = recognizeCharacter(chars[i], image, width, height);
        printf("Recognized character: %c
", recognizedChar);
    }
    free(image);
    return 0;
}