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安卓开发数据结构

基础数据结构

数组(Array)

特性 描述
类型 Array(Java)
Array(Kotlin)
特点 固定长度、连续内存、支持随机访问
适用场景 已知数据量、频繁随机访问元素
示例 int[] numbers = {1,2,3};
Array<String> names = arrayOf("A","B")

集合类(Collections)

类型 Java/Android SDK 对应类 适用场景
ArrayList java.util.ArrayList 动态数组,频繁增删元素
LinkedList java.util.LinkedList 频繁插入/删除首尾元素
HashSet java.util.HashSet 快速去重、无序存储
TreeMap java.util.TreeMap 有序键值对、范围查询

高级数据结构

稀疏数组(Sparse Array)

特性 描述
类型 android.util.SparseArray / android.util.SparseIntArray
优势 节省内存(仅存储有效数据)、适合键为整数的场景
示例 “`kotlin

val sparse = SparseArray ()
sparse.put(1, “A”)
sparse.get(1) // 返回”A”

| 适用场景            | 替代`HashMap`存储整数键值对(如View ID映射)                         |
# 2. 双向链表(SkipList)
| 特性                | 描述                                                                 |
|---------------------|----------------------------------------------------------------------|
| 实现                | Android SDK 无直接实现,需自定义或使用第三方库(如Java的`ConcurrentSkipListMap`) |
| 用途                | 高性能并发容器、范围查询优化                                         |
| 示例                | 适用于自定义缓存系统或排序需求                                      |
 三、数据结构选择策略
| 需求场景            | 推荐数据结构                | 原因                                      |
|---------------------|-----------------------------|-------------------------------------------|
| 高频随机访问    | 数组/ArrayList              | O(1)时间复杂度访问                        |
| 频繁增删元素    | LinkedList                 | O(1)增删(已知位置)                      |
| 快速查找键值    | HashMap/SparseArray         | O(1)查找(哈希冲突时退化)                |
| 内存敏感场景    | SparseArray                 | 避免`HashMap`的额外对象开销               |
| 有序数据管理    | TreeMap/PriorityQueue       | 自动排序与优先级处理                      |
 四、代码对比示例
```kotlin
// ArrayList vs LinkedList 性能对比
val arrayList = ArrayList<Int>()
val linkedList = LinkedList<Int>()
// 尾部插入(ArrayList更优)
for (i in 0..999) {
    arrayList.add(i)   // O(1)
    linkedList.add(i)  // O(1)(尾部)
}
// 头部插入(LinkedList更优)
for (i in 0..999) {
    arrayList.add(0, i) // O(n) 会导致性能问题
    linkedList.addFirst(i) // O(1)
}

常见问题与解答

问题1:RecyclerView列表滑动卡顿时如何选择数据结构?

解答

  • 使用ArrayList存储数据,因其支持O(1)随机访问,适配RecyclerView.AdaptergetItem方法
  • 避免在适配器中直接操作LinkedList(随机访问为O(n))
  • 大数据量时考虑分页加载(如Paging3库)+ DiffUtil优化刷新效率

问题2:SharedPreferences存储复杂数据结构的注意事项?

解答

  • 仅支持StringInt等基础类型,需手动序列化复杂对象
  • 推荐方案:
    1. 使用Gson/Moshi将对象转为JSON字符串
    2. 存储List时需转换为数组或拼接字符串(如",".join(list)
    3. 示例:
      // 存储List<Int>
      val list = listOf(1,2,3)
      val json = Gson().toJson(list)
      editor.putString("key", json) // 存入SharedPreferences