安卓本地数据库方案(SQLite)
适用场景
- 单机应用数据存储
- 无需网络同步的轻量级数据
- 敏感数据本地化处理
实现步骤
步骤 |
技术要点 |
1 |
创建数据库Helper类 |
继承SQLiteOpenHelper ,重写onCreate() 和onUpgrade() |
2 |
定义数据表结构 |
使用SQLiteDatabase 执行CREATE TABLE 语句 |
3 |
增删改查操作 |
通过ContentValues 插入数据,query() 查询,delete() /update() 修改 |
4 |
数据库升级 |
版本号递增后自动触发onUpgrade() 方法 |
代码示例
public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
private static final String CREATE_TABLE = "CREATE TABLE user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)";
public DatabaseHelper(Context context) {
super(context, "app.db", null, 1);
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
db.execSQL(CREATE_TABLE);
}
// 其他方法省略
}
远程数据库服务器方案
架构设计
- 客户端:安卓APP(Retrofit/OkHttp + GSON)
- 服务器:MySQL/PostgreSQL + PHP/Node.js/Java EE
- 通信协议:HTTP/HTTPS + RESTful API
服务器端实现(以MySQL为例)
组件 |
功能说明 |
推荐工具 |
数据库 |
存储业务数据 |
MySQL Workbench |
Web框架 |
处理API请求 |
Spring Boot/Express.js |
中间件 |
数据校验与路由 |
JWT认证/CORS配置 |
部署环境 |
服务器运行环境 |
Docker + Nginx |
客户端对接流程
- 定义API接口(如
GET /api/users
)
- 使用Retrofit创建网络请求接口
- 将服务器返回的JSON数据转换为对象
云服务数据库方案(以Firebase为例)
核心优势
- 实时数据库同步(Realtime Database)
- 离线数据缓存能力
- 集成用户认证系统
- 按量计费模式
配置步骤
- 在Firebase控制台创建项目
- 下载
google-services.json
文件并集成到安卓工程
- 添加依赖:
implementation 'com.google.firebase:firebase-database:20.1.0'
- 编写数据操作代码:
FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
DatabaseReference ref = database.getReference("users");
ref.setValue(new User("John", 25));
方案对比表格
维度 |
SQLite本地数据库 |
自建远程服务器 |
Firebase云服务 |
部署难度 |
实时性 |
无 |
需WebSocket |
内置实时同步 |
数据持久化 |
本地持久化 |
服务器持久化 |
云端持久化 |
流量消耗 |
无网络请求 |
高 |
中等 |
扩展性 |
单设备限制 |
高可扩展 |
弹性扩展 |
常见问题与解答
Q1:如何选择本地数据库与远程数据库?
A1:
- 选择本地数据库(SQLite)的场景:
- 数据敏感且不需共享(如记事本应用)
- 离线功能优先的应用
- 选择远程数据库的场景:
- 多设备数据同步需求(如社交应用)
- 大数据分析需求
- 需要服务端逻辑处理(如订单系统)
Q2:如何保障移动端与服务器的数据传输安全?
A2:
- 加密传输:强制使用HTTPS协议,配置SSL证书
- 数据加密:敏感字段(如密码)使用AES加密存储
- 权限验证:采用JWT或OAuth2.0进行接口鉴权
- 参数校验:服务器端二次校验防止注入攻击
- 频率限制:对API接口做IP/设备访问频率