安卓开发中有哪些数据库

安卓开发中常见的数据库类型

SQLiteAndroid 内置的轻量级关系型数据库，基于 SQL 语法，无需额外依赖。

• 特点：
  • 本地存储,数据持久化。
  • 支持事务、索引、主键等关系型数据库特性。
  • 单线程访问（需手动处理多线程安全）。
• 适用场景：简单本地数据存储（如用户设置、缓存）。
• 优点：
  • 系统原生支持,无需第三方库。
  • 成熟稳定,兼容性好。
• 缺点：
  • 操作繁琐（需手写 SQL 语句）。
  • 缺乏对象映射,需手动处理数据转换。

RoomGoogle Jetpack 组件，基于 SQLite 的抽象层，提供对象关系映射（ORM）。

• 特点：
  • 编译时生成代码,减少运行时错误。
  • 支持 LiveData 和 Flow 实现数据观察。
  • 自动处理 SQLite 的多线程问题。
• 适用场景：需要结构化本地存储且追求开发效率的场景。
• 优点：
  • 简化 SQLite 操作，降低学习成本。
  • 与 Android Architecture Components 无缝集成。
• 缺点：
  • 依赖 Gradle 编译配置，项目体积稍增。
  • 复杂查询仍需手写 SQL。

Realm高性能移动端数据库，支持对象存储和实时更新。

• 特点：
  • 零拷贝技术,提升读写性能。
  • 支持跨平台（iOS/Android）。
  • 数据变更可监听（类似 LiveData）。
• 适用场景：复杂对象存储、高频读写操作（如 IM 应用）。
• 优点：
  • 性能优于 SQLite/Room。
  • 支持嵌套对象和列表字段。
• 缺点：
  • 学习曲线较高（需理解 Realm 特定概念）。
  • 部分功能需付费授权（如加密）。

Firebase FirestoreGoogle 提供的云数据库，支持离线同步和实时数据更新。

• 特点：
  • 无服务器架构,数据存储在云端。
  • 支持离线缓存和同步。
  • 数据以文档形式存储（NoSQL）。
• 适用场景：需要云端数据同步的应用（如社交、协作工具）。
• 优点：
  • 实时监听数据变化（类似 WebSocket）。
  • 全球分布式存储,高可用性。
• 缺点：
  • 需网络请求,本地存储依赖缓存。
  • 计费模式可能增加成本（按读写量收费）。

数据库对比表格

相关问题与解答

问题 1：如何选择 Room 和 Realm？

解答：

• 选 Room：若项目以 SQLite 为基础，需与 Android Architecture Components 深度集成，或追求开发效率（编译时检查）。
• 选 Realm：若需要高性能对象存储（如频繁读写）、跨平台支持，或数据结构复杂（嵌套对象）。
  注意：Realm 的学习成本更高，且部分功能需付费；Room 更轻量且与 Android 生态融合更好。

问题 2：Firebase Firestore 是否适合纯本地存储？

解答：

• 不适合，Firestore 设计为云数据库，依赖网络请求，本地操作需通过缓存实现。
• 纯本地存储建议：使用 SQLite/Room（关系型）或 Realm（对象数据库），它们专为本地持久化优化，且支持离线访问