安卓应用检测方法

静态分析方法

通过逆向工程提取应用代码和资源文件,分析潜在风险。

常用工具与操作：

• APKTool：反编译APK文件，查看资源文件（XML/图片）和AndroidManifest.xml。
  • 命令：apktool d app.apk
• JADX：将DEX文件转换为可读Java代码。
  • 命令：jadx -d app.apk
• 代码审计重点：
  • 敏感API调用（如getDeviceId()、readPhoneState()）
  • 硬编码密钥/凭证
  • 反射/Native代码隐藏逻辑

权限与组件分析表
| 文件类型 | 分析目标 | 风险示例 |
|——————|———————————–|————————————-|
| AndroidManifest.xml | 权限声明、组件导出状态 | 未使用的敏感权限（如READ_SMS） |
| resources.arsc | 字符串/颜色值中隐藏的敏感信息 | 含”password”字段的硬编码字符串 |
| DEX文件 | 加密/混淆代码逻辑 | 动态加载DexClassLoader的可疑代码 |

动态分析方法

在沙箱环境中运行应用,监控其行为。

关键监测维度：

1. 网络行为：
   • 使用Burp Suite拦截HTTP请求，识别数据上传行为
   • 检查域名是否匹配官方服务（如api.example.com vs 可疑IP）
2. 文件操作：
   • 通过strace或SELinux日志监控文件读写
   • 关注/data/data/包名/目录下的敏感文件操作
3. 进程通信：
   • 使用ps命令检测后台服务
   • 通过logcat抓取关键日志（关键词：SQLite, WebView）

动态调试工具对比表
| 工具 | 适用场景 | 典型命令 |
|—————|—————————–|———————————–|
| Frida | 实时修改运行时内存 | frida -U -f com.target --no-pause |
| Xposed | Hook系统API调用 | 编写模块hook Landroid/telephony |
| Appium | 自动化UI交互测试 | driver.find_element_by_id("btn") |

行为特征分析

通过模式识别发现异常行为。

常见风险行为特征：

• 权限滥用：
  • 申请SYSTEM_ALERT_WINDOW却无合理用途
  • 后台频繁唤醒（通过adb shell dumpsys alarm检测）
• 组件破绽：
  • Exported的Service未设置权限（exported=true且无permission）
  • WebView未限制来源（webView.getSettings().setJavaScriptEnabled(true)）
• 输入验证缺失：
  • SQL注入风险（rawQuery("SELECT FROM users WHERE name='$input'")）
  • Intent数据未校验（getIntent().getStringExtra("key")直接使用）

第三方平台辅助检测

利用自动化平台快速筛查已知威胁。

平台特性对比：
| 平台 | 检测速度 | 干扰库更新频率 | 特色功能 |
|—————–|———-|—————-|——————————-|
| VirusTotal | 快 | 实时 | 多引擎扫描报告对比 |
| APKMirror | 中等 | 每日 | 版本历史对比 |
| AndroGuard | 慢 | 手动 | 代码结构可视化分析 |

使用建议：

1. 上传前先用strings app.apk | grep -i "malware"预检
2. 结合沙箱环境复现VirusTotal报毒样本
3. 通过aapt dump permissions交叉验证权限声明

相关问题与解答

Q1：如何判断应用是否存在代码混淆防护？
A1：通过以下特征识别：

• 反编译后代码出现a/b/c/d等无意义类名
• 关键逻辑使用reflection或JNI实现
• DEX文件中存在大量无效指令（用jadx查看控制流图）
• ProGuard配置文件残留（搜索-keep关键字）

Q2：如何检测应用是否通过第三方SDK收集用户数据？
A2：执行以下步骤：

1. 使用apktool解压后搜索.so文件，记录第三方SDK库名
2. 通过grep -r "adservice" .查找广告SDK相关代码
3. 启动应用后用tcpdump抓包，观察是否向陌生域名发送数据
4. 对比官方SDK文档与实际网络请求参数（如Mobvista的mvsdk标识