服务器带GPU有什么作用和优势？

服务器配备gpu，可加速深度学习、图形渲染等任务，提升处理速度和效率，适合高性能计算需求。

1、定义与技术指标

定义：GPU服务器是一种专门用于处理计算密集型应用的高性能计算机，配备有图形处理单元（GPU），能够极大地加速复杂计算任务的处理。

技术指标：采用Intel® Xeon® E5-2600 v3/v4系列处理器系统，Nvidia Tesla P100*8，丰富的I/O扩展和高可靠性。

2、应用场景

深度学习模型训练：GPU服务器可作为深度学习训练的平台，直接加速计算服务，亦可与云服务器搭配使用。

海量数据处理：超强的计算功能可应用于搜索、大数据推荐、智能输入法等，原本需要数天完成的数据量，采用GPU服务器在数小时内即可完成运算。

图形图像渲染：在影视制作、游戏开发、虚拟现实等领域，需要进行复杂的图形图像处理和渲染，GPU的并行计算能力使其非常适合处理这些任务。

3、选择与辨别方法

业务需求：选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。

供应商信息：可以从供应商提供的技术参数入手，查看服务器规格表或咨询销售人员。

操作系统查询：可以通过操作系统查看硬件信息，如使用lspci、lshw等命令行工具。

控制面板或管理界面：通过访问服务器的控制面板或管理界面来获取配置和硬件信息。

第三方软件工具：借助GPU-Z、HWiNFO、NVIDIA-SMI等第三方软件工具监控硬件信息。

4、优势与影响

加速计算：GPU加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到GPU，同时仍由CPU运行其余程序代码。

提高效率：对于机器学习应用来说，配备GPU的云端服务器能够大幅缩短模型训练的时间，提高模型训练的效率。

推动科技进步：随着技术的不断进步和云计算平台的发展，相信配备GPU的云端服务器将会在更多的领域发挥重要作用，推动科技进步和社会发展。

服务器带GPU在多个方面都具有显著的优势和广泛的应用前景，在选择和使用GPU服务器时，需要根据具体的业务需求和技术要求进行综合考虑。