从自建MySQL迁移至PolarDBMySQL

为什么选择从自建MySQL迁移至PolarDB MySQL？
随着业务规模扩大，传统自建MySQL可能面临性能瓶颈、运维复杂、容灾能力不足等问题，阿里云PolarDB MySQL作为云原生数据库，具备弹性扩展、高可用、自动备份等特性，可显著降低运维成本并提升业务稳定性，其100%兼容MySQL协议的特性，也让迁移过程更加平滑。

迁移前的准备工作

1. 环境评估
   • 确认自建MySQL的版本（建议5.6及以上），检查PolarDB MySQL的兼容性支持。
   • 统计数据库规模（表数量、数据量、索引大小）及业务峰值流量，规划PolarDB的规格（CPU、内存、存储）。
2. 功能验证
   • 核对存储引擎（如InnoDB）、字符集（如UTF8MB4）、触发器/存储过程等是否兼容。
   • 禁用或调整PolarDB不支持的语法（如QUERY_CACHE）。
3. 网络与安全
   • 确保自建MySQL与阿里云VPC网络互通（可通过梯子网关或专线）。
   • 配置白名单,限制访问权限，保障迁移过程的数据安全。

迁移方法详解
逻辑迁移（推荐）

• 工具选择
  使用阿里云DTS（数据传输服务）或mysqldump+mysqlpump导出导入数据。
• 步骤
  1. 全量数据导出：通过DTS或命令行工具导出结构和数据。
  2. 增量同步：开启DTS的增量同步功能，实时捕获自建MySQL的Binlog，减少业务停机时间。
  3. 数据校验：利用DTS的数据对比功能或开源工具（如pt-table-checksum）确保一致性。

物理迁移（适合大数据量）

• 适用场景
  数据量超过1TB时，逻辑迁移可能效率较低，可选择物理备份恢复。
• 步骤
  1. 备份自建MySQL的数据文件（XtraBackup或云厂商工具）。
  2. 上传备份文件至OSS,并通过PolarDB控制台“物理备份恢复”功能导入。
  3. 验证数据库状态,执行增量数据同步（若需）。

迁移后的优化与验证

1. 性能调优
   • 启用PolarDB的读写分离功能,分担主节点压力。
   • 根据业务负载调整集群规格,利用弹性扩缩容特性节省成本。
2. 高可用保障
   • 配置PolarDB的多可用区部署,实现跨机房容灾。
   • 设置自动备份策略（默认7天，可延长至730天）。
3. 监控告警
   • 通过云监控查看CPU、内存、连接数等关键指标。
   • 设置慢查询告警,优化索引或SQL语句。

注意事项与常见问题

• 停机时间
  逻辑迁移需短暂停机（取决于增量同步时长），建议在业务低峰期操作。
• 版本兼容性
  PolarDB MySQL 8.0版本需确认存储过程、函数等语法兼容性（可通过阿里云迁移校验工具检测）。
• 数据一致性
  迁移完成后，通过CHECKSUM TABLE或业务对比脚本验证关键表数据。

用户常见问题解答
Q：迁移过程中是否需要暂停业务？
A：DTS支持全量+增量迁移，业务仅需在最终切换时暂停数分钟。

Q：PolarDB的存储费用如何计算？
A：按实际使用量计费，存储自动扩容且无需预付费，成本较自建MySQL更低。

Q：是否支持迁移后回滚？
A：建议迁移前备份自建MySQL数据，若需回滚，可通过备份文件恢复至原库。

引用说明
本文参考阿里云官方文档《PolarDB MySQL迁移指南》及MySQL 8.0兼容性测试报告，数据来源于阿里云2024年性能基准测试。