cmakeopencv

CMake是一个跨平台的构建工具，它可以根据CMakeLists.txt文件生成各种平台和编译器下的构建文件(如Makefile、Visual Studio解决方案等)，OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库，包含了许多图像处理和计算机视觉方面的功能，通过结合CMake和OpenCV,我们可以方便地在不同的平台上构建和编译OpenCV项目。

我们需要安装CMake和OpenCV，在安装OpenCV时，需要确保已经安装了CMake和相应的编译器(如Visual Studio、GCC等)，接下来，我们可以通过以下步骤使用CMake和OpenCV:

1. 下载OpenCV源码：访问OpenCV官网(),选择合适的版本并下载源码压缩包，解压后，进入源码目录。

2. 创建构建目录：在源码目录下创建一个名为“build”的文件夹，用于存放构建过程中产生的文件。

3. 编写CMakeLists.txt文件：在“build”文件夹中创建一个名为“CMakeLists.txt”的文件，编写如下内容：

cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(opencv_example)

find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(opencv_example main.cpp)
target_link_libraries(opencv_example ${OpenCV_LIBS}) 

这个CMakeLists.txt文件定义了一个名为“opencv_example”的项目，指定了所需的OpenCV版本，并包含了OpenCV的头文件路径，它还定义了一个可执行文件“opencv_example”，并链接了OpenCV库。

4. 生成构建文件：打开命令行窗口，切换到“build”文件夹，运行以下命令：

mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. 

这将生成一个名为“Release”的构建文件夹，其中包含了用于构建项目的文件。

5. 编译项目：在“build”文件夹中运行以下命令：

cmake --build . --config Release 

这将根据CMakeLists.txt文件中的配置选项编译项目，编译完成后，可执行文件“opencv_example”将生成在“Release”文件夹中。

6. 运行项目：在命令行窗口中，切换到“Release”文件夹，运行以下命令：

./opencv_example 

这将启动名为“opencv_example”的程序，开始运行我们的计算机视觉示例。

相关问题与解答：

Q1:如何在CMake中添加自定义的源文件？

A1:在CMakeLists.txt文件中，使用`add_executable`或`add_library`命令添加自定义的源文件。

add_executable(my_app main.cpp my_custom_file.cpp)