从数据库中如何给字段脱敏

一、常见脱敏方法及示例

（一）替换法

1、原理：

用特定的字符或字符串来替换敏感字段中的部分或全部内容，对于姓名字段，可以将姓名中的姓氏替换为“”，只保留名字的首字母；对于电话号码字段，可以替换中间几位数字为“X”。

2、示例（以姓名和电话号码为例）：

原始数据	脱敏后数据
张三	三
李四	四
13812345678	1385678

（二）掩码法

1、原理：

使用掩码字符（如“#”“”等）对敏感字段进行遮盖，与替换法不同的是，掩码法通常是将整个字段或者字段的一部分用掩码字符完全覆盖，使得原始数据完全不可见。

2、示例（以身份证号码为例）：

原始数据	脱敏后数据
110101199001011234	1234

（三）加密法

1、原理：

通过加密算法将敏感字段的内容转换为密文形式，只有使用特定的解密密钥才能将密文还原为明文，常见的加密算法有对称加密算法（如AES、DES等）和非对称加密算法（如RSA等）。

2、示例（以AES加密算法为例）：

假设有一个包含用户密码的字段，原始密码为“password123”，使用AES加密算法加密后，得到的密文可能是一串看似无意义的字符，如“U2FsdGVkX1+bZhZaOw==”（这里只是示意，实际加密结果会因具体实现而不同）。

（四）哈希法

1、原理：

利用哈希函数将敏感字段的内容映射为一个固定长度的哈希值，哈希函数是一种不可逆的函数，即无法从哈希值还原出原始数据，常用的哈希算法有MD5、SHA 1、SHA 256等。

2、示例（以SHA 256哈希算法为例）：

原始数据	脱敏后数据（哈希值）
mypassword	3a7bd3825c821e290c678dd5f1714a06e98a7a5f85d1be5f48f0bcda4a99a4e6

二、不同类型字段的脱敏策略

（一）个人身份信息字段

1、身份证号码：

可以采用掩码法，保留出生年月日信息，其余部分用“”代替，11010119901234”。

或者只取身份证号码的后几位作为标识，其余部分脱敏，比如取最后4位，前面部分用“”替代。

2、姓名：

对于中文姓名，可以用姓的拼音首字母加上名字的首字母来代替，如“张三”可脱敏为“ZS”。

也可以只保留名字的最后一个字，前面的字用“”代替，如“张三”。

（二）金融相关字段

1、银行卡号：

通常只显示银行卡号的后四位或后六位，其余部分用“”代替，6212 2501 0000 1234 5678”可脱敏为“6212 2501 0000 5678”。

也可以对银行卡号进行分段处理，每段只显示首尾数字，中间部分脱敏，如“6212 1234”。

2、交易金额：

可以根据需要保留一定的精度，对金额进行四舍五入或者取整处理后再展示，对于交易金额“1234.56元”，可以脱敏为“1235元”或者“1234元”。

（三）联系方式字段

1、手机号码：

一般只显示手机号码的前三位和后四位，中间四位用“”代替，如“138 5678”。

或者只显示区号和手机号码的后三位，其余部分脱敏，如“010 678”。

2、电子邮箱地址：

可以对邮箱地址的用户名部分进行处理，例如只取用户名的首尾字符，中间部分用“”代替，如“zhangn@example.com”。

或者只显示域名部分，用户名部分脱敏，如“@example.com”。

三、脱敏实施步骤

（一）确定脱敏需求和规则

1、根据业务场景和法律法规要求，明确需要脱敏的字段以及对应的脱敏方式，在医疗行业中，患者的病历信息需要进行严格脱敏，可能需要对姓名、身份证号码、联系方式等多个字段进行不同方式的脱敏。

2、制定详细的脱敏规则文档，包括每个字段的脱敏方法、脱敏后的格式要求等，以便开发人员和数据库管理员按照统一的标准进行操作。

（二）选择合适的脱敏工具或编写代码实现脱敏

1、使用现有脱敏工具：

市场上有许多专门的数据库脱敏工具，如DataMaskingTool、Oracle Data Masking and Subsetting Pack等，这些工具通常提供了丰富的脱敏算法和配置选项，可以方便地对数据库中的字段进行脱敏操作。

使用脱敏工具时，需要根据脱敏需求配置相应的参数，如选择要脱敏的表、字段、脱敏算法等，然后执行脱敏任务即可。

2、编写代码实现脱敏：

如果不想使用现成的脱敏工具，也可以根据具体的数据库类型和编程语言编写自定义的脱敏代码，对于MySQL数据库，可以使用存储过程、函数或者在应用程序代码中通过SQL语句来实现字段的脱敏。

以下是一个使用Python和MySQL实现简单替换法脱敏的示例代码：

import pymysql
连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='yourpassword', database='yourdatabase')
cursor = conn.cursor()
定义脱敏函数（以姓名字段为例，替换姓氏为）
def desensitize_name(name):
    if len(name) > 1:
        return "" + name[ 1]
    else:
        return ""
查询需要脱敏的数据
sql = "SELECT id, name FROM yourtable"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
更新脱敏后的数据
for row in results:
    id = row[0]
    desensitized_name = desensitize_name(row[1])
    update_sql = "UPDATE yourtable SET name = %s WHERE id = %s"
    cursor.execute(update_sql, (desensitized_name, id))
提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

（三）测试和验证脱敏效果

1、在脱敏操作完成后，需要对脱敏后的数据进行检查和验证，确保脱敏规则得到了正确的执行，敏感信息得到了有效的保护。

2、可以通过编写测试用例或者人工抽样检查的方式，对比脱敏前后的数据，查看是否满足预期的脱敏效果，如果发现问题，需要及时调整脱敏规则或修复代码中的错误。

四、注意事项

（一）性能考虑

1、脱敏操作可能会对数据库的性能产生一定的影响，尤其是在处理大量数据时，在选择脱敏方法和工具时，需要考虑到性能因素，对于大型数据库，使用高效的脱敏工具或者优化脱敏代码的性能是非常重要的。

2、如果需要在生产环境中实时对数据进行脱敏，可能需要采用异步处理或者缓存技术，以减少对业务系统性能的影响。

（二）一致性维护

1、在进行脱敏操作时，需要确保数据的一致性，如果在多个表中存在关联的敏感字段，需要对这些字段进行一致的脱敏处理，以避免出现数据不一致的情况。

2、在后续的数据更新和维护过程中，也需要保证脱敏规则的一致性，避免出现部分数据未脱敏或者脱敏方式不一致的问题。

（三）合规性要求

1、不同的行业和地区对数据脱敏有不同的法律法规要求，在进行脱敏操作时，需要确保符合相关的合规性要求，在金融行业，需要遵循《个人信息保护法》等相关法规；在欧洲，需要遵守《通用数据保护条例》（GDPR）等规定。

2、在进行脱敏前，需要了解并遵守适用的法律法规，以免面临法律风险。

FAQs：

Q1：数据库中所有字段都需要脱敏吗？

A1：不是，通常只需要对包含敏感信息的字段进行脱敏，如个人身份信息、金融信息、联系方式等，其他不涉及敏感内容的字段可以根据具体情况决定是否脱敏。

Q2：脱敏后的数据还能用于数据分析吗？

A2：可以，虽然脱敏后的数据失去了部分原始信息，但仍然可以进行一些统计分析、趋势分析等不涉及个人隐私的数据分析工作，不过，在进行数据分析时，需要注意不能通过脱敏后的数据还原出原始敏感信息。