pandas：用分隔符拆分文本

代码解决方案：

在Python中，可以使用split()方法将字符串拆分为子字符串列表，默认情况下，split()方法使用空格作为分隔符，如果要使用其他分隔符拆分字符串，则可以将分隔符作为参数传递给split()方法。

以下是一个示例代码，演示如何使用分隔符拆分文本：

python
定义一个包含多个单词的字符串
text = "Hello, world! This is a test."
使用逗号作为分隔符拆分字符串
words = text.split(",")
输出拆分后的单词列表
print(words)

在这个例子中，我们首先定义了一个包含多个单词的字符串text，我们使用逗号作为分隔符调用split()方法，并将结果存储在变量words中，我们输出拆分后的单词列表。

请注意，如果字符串中包含多个连续的分隔符，则split()方法将返回空字符串作为结果，如果您希望忽略这些空字符串，请使用正则表达式或其他方法进行处理。