opencv读视频报错

OpenCV读取视频时出现错误，需检查视频文件路径、格式及库的兼容性。

在使用OpenCV进行视频读取时，许多开发者会遇到一些问题，本文将详细解析一些常见的错误及其解决方案。

当我们使用OpenCV的VideoCapture类读取视频文件时，可能会遇到以下错误：

1、无法打开视频文件：这种情况通常是由于视频文件路径错误、视频格式不支持或者视频文件本身损坏导致的。

解决方法：

确保视频文件路径正确无误，可以使用绝对路径或者相对路径。

确保视频格式与OpenCV支持的格式一致，常见的视频格式如.mp4、.avi等，OpenCV都是支持的。

尝试使用其他视频播放器打开视频文件，检查视频文件是否损坏。

2、动态链接库（dll）文件问题：在某些情况下，OpenCV可能无法找到所需的动态链接库文件，导致视频读取失败。

解决方法：

修改动态链接库文件名，使其与OpenCV版本相匹配。

将动态链接库文件的路径添加到系统环境变量中，以便OpenCV可以找到它们。

具体操作可以参考以下链接：

[修改动态链接库文件名和添加系统运行路径](http://stackoverflow.com/questions/11699298/opencv24videocapturenotworkingonwindows)

[关于动态链接库文件的问题解决](http://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/44034671)

3、示例代码报错：有时，我们尝试运行OpenCV官方示例代码时，可能会遇到一些问题。

解决方法：

检查OpenCV版本是否与示例代码中的库版本一致，如果不一致，可能需要对代码进行相应修改。

注意示例代码中的某些函数可能已经过时或在新版本中有所改变，某些版本的OpenCV中，cv2.line()和cv2.circle()函数会返回None，而不是绘制图像。

以下是一个修改后的示例代码片段：

#drawing is inplace replacement, line() and circle() will return None!
cv2.line(mask, (a,b),(c,d), color[i].tolist(), 2)
cv2.circle(frame,(a,b),5,color[i].tolist(),1)

4、使用不同版本的OpenCV导致的问题：有时，在不同版本的OpenCV之间切换时，可能会遇到编译错误。

解决方法：

确保你的代码与使用的OpenCV版本兼容，如果可能，尝试使用与你的代码兼容的OpenCV版本。

在某些情况下，更新或降级OpenCV版本可以解决编译错误。

以下是一个相关案例：

在使用OpenCV 4.1.0版本时，编译代码遇到问题，将OpenCV版本更改为3.4.6后，问题得以解决。

关于视频结尾读取帧不正确导致的错误：

当我们接近视频文件末尾时，VideoCapture对象可能无法正确读取下一帧，这可能导致以下错误：

解决方法：

在循环中检查read()函数的返回值，如果返回值ret为False，意味着无法读取帧，此时应该跳出循环。

以下是一个示例代码片段：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 对帧进行处理
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('frame', gray)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在使用OpenCV进行视频读取时，遇到问题是很常见的，通过仔细检查错误信息、查看官方文档和社区讨论，我们通常可以找到合适的解决方案，希望本文能为你在解决OpenCV视频读取问题时提供帮助。