kafka优先级队列怎么使用

Kafka的优先级队列使用方法如下：从生产者的角度来看，我们可以根据 优先级逻辑编写一个发布到各自主题的逻辑。从消费者的角度，我们可以写一段代码，先监听优先级最高的topic,一直处理到没有消息为止。我们可以回退到较低优先级的队列等等 。

Kafka优先级队列简介

Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据流管道和应用程序，Kafka的核心概念之一是分区，每个主题可以分为多个分区，每个分区可以有多个副本，Kafka提供了多种消费者组模式，如RoundRobin、Range等，在这些模式中，消费者组内的消费者按照一定的顺序消费消息，这就是优先级队列。

如何使用Kafka优先级队列

1、安装并启动Zookeeper

Kafka依赖于Zookeeper来管理集群的元数据信息，如分区、副本等，首先需要安装并启动Zookeeper。

2、安装并启动Kafka

接下来需要安装并启动Kafka，可以从官网下载最新版本的Kafka,解压后进入bin目录，执行以下命令启动Zookeeper和Kafka:

./zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
./kafka-server-start.sh config/server.properties &

3、创建主题

在Kafka中创建一个主题，用于存储优先级队列中的消息，可以使用以下命令创建主题：

./kafka-topics.sh --create --topic my_priority_queue --partitions 3 --replication-factor 2 --bootstrap-server localhost:9092

4、编写生产者程序

创建一个Java项目，引入Kafka客户端依赖，编写生产者程序，在程序中，设置消费者组ID、优先级队列策略(这里使用TopicPartitionPriority)以及指定要发送到的主题，以下是一个简单的生产者示例：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
public class MyProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", StringSerializer.class.getName());
        props.put("value.serializer", StringSerializer.class.getName());
        props.put("group.id", "my_producer_group");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("session.timeout.ms", "30000");
        props.put("transactional.id", "my_transactional_id");
        props.put("isolation.level", "read_committed");
        props.put("enable.idempotence", "true");
        props.put("retries", 0);
        props.put("retry.backoff.ms", 100);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("compression.type", "none");
        props.put("max.request.size", 131072);
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my_priority_queue", Integer.toString(i), "Hello, Kafka!"));
        }
        producer.close();
    }
}

5、编写消费者程序

创建一个Java项目，引入Kafka客户端依赖，编写消费者程序，在程序中，设置消费者组ID、优先级队列策略(这里使用TopicPartitionPriority)以及指定要订阅的主题，以下是一个简单的消费者示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.config import KafkaListenerEndpointRegistry;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.regex.Pattern;
@Configuration
public class MyConsumerConfig {
    @Bean(initMethod = "start")
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfigConstants.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); // 这里填写你的Zookeeper地址和端口号即可，如果你使用的是单机模式，那么这个配置项就不需要了，不过为了代码的通用性，我还是保留了它，我将"bootstrap"改为了"bootstrapServers",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"bootstrapServer"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"group"改为了"consumerGroupId",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"group"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"enable"改为了"enableAutoCommit",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"enable"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"autoCommitIntervalMs"改为了"autoCommitIntervalMs",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"autoCommitIntervalMs"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"keyDeserializerClass"改为了"keyDeserializer",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"keyDeserializerClass"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"valueDeserializerClass"改为了"valueDeserializer",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"valueDeserializerClass"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"maxPollRecords"改为了"maxPollRecords",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"maxPollRecords"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"pollTimeoutMs"改为了"pollTimeoutMs",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"pollTimeoutMs"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"sessionTimeoutMs"改为了"sessionTimeoutMs",因为这是官方推荐的写法，如果你使用的是旧版的Kafka客户端库，那么你可能需要将这个配置项改为"sessionTimeoutMs"，如果你使用的是单机模式，那么你可以省略掉这个配置项，我将"isolationLevel"改为了"isolationLevel",因为这是官方推荐的个