Hive中MapJoin操作的关键配置参数有哪些?
- 行业动态
- 2024-10-02
- 4844
参数名称 | 默认值 | 说明 || hive.exec.dynamic.partition | true | 是否允许动态分区,设置为true时,可以在Map端进行分区。 hive.exec.dynamic.partition.mode | nonstrict | 动态分区的模式,可以是strict或nonstrict,strict模式下,如果SQL中没有指定分区,则不允许执行;nonstrict模式下,如果没有指定分区,则Hive会自动为所有分区分配一个值。 hive.exec.dynamic.partition.parallel | false | 是否允许并行动态分区。 hive.exec.reducers.bytes.per.reducer | 100000000 | 每个Reducer的最大输入数据量(以字节为单位)。 hive.exec.reducers.max | 999 | 最大Reducer数量。 hive.exec.parallel | false | 是否启用执行并行化。 hive.exec.parallel.thread.number | 4 | 并行执行时使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.join | 4 | 并行执行时MapJoin使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.sort | 4 | 并行执行时排序使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.map | 4 | 并行执行时Map阶段使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.reduce | 4 | 并行执行时Reduce阶段使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mergejoin | 4 | 并行执行时MergeJoin使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mr | 4 | 并行执行时MR作业使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.dbjoin | 4 | 并行执行时DatabaseJoin使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin | 4 | 并行执行时MapJoin使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.reducejoin | 4 | 并行执行时ReduceJoin使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.sortmerge | 4 | 并行执行时SortMerge使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.merge | 4 | 并行执行时Merge使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.sha2 | 4 | 并行执行时SHA2使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.sha3 | 4 | 并行执行时SHA3使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapredlocal | 4 | 并行执行时MapRedLocal使用的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin.bBroadcast | 4 | 并行执行时MapJoin广播表的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin.bReduce | 4 | 并行执行时MapJoinReduce表的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin.rBroadcast | 4 | 并行执行时ReduceJoin广播表的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin.rReduce | 4 | 并行执行时ReduceJoinReduce表的线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin.bSort | 4 | 并行执行时MapJoin广播表的排序线程数。 hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin.rSort | 4 | 并行执行时ReduceJoinReduce表的排序线程数。
这些参数主要用于调整Hive的执行并行度,从而优化MapJoin操作的性能,增加hive.exec.parallel.thread.number.mapjoin
的值可以提高MapJoin操作的处理速度,具体的参数设置需要根据实际的作业负载和集群资源进行适当调整。