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cuda8 linux安装

在Linux系统上安装CUDA 8的步骤:先从NVIDIA开发者网站下载CUDA Toolkit和cuDNN,再验证系统支持并 安装依赖。运行安装脚本时需注意选择不安装显卡驱动等选项。安装完成后,设置环境变量并验证安装是否成功。

在Linux系统上安装CUDA 8是一个相对复杂的过程,需要按照一定的步骤进行操作,以下是详细的安装指南:

一、准备工作

1、检查系统环境:确保你的Linux系统是Ubuntu 18.04或类似版本,因为CUDA 8对系统有一定的要求,确认你的系统是否有足够的磁盘空间和内存来支持CUDA的安装和运行。

2、更新系统软件包:打开终端,输入以下命令更新系统软件包到最新版本:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade

3、下载CUDA安装文件:访问NVIDIA开发者网站(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive),选择适合你系统版本的CUDA Toolkit 8.0下载链接,你需要下载两个文件:cuda_8.0.61_375.26_linux.run(主安装程序)和InstallUtils.pm(安装脚本)。

二、安装步骤

1、降级gcc版本:由于CUDA 8需要特定版本的gcc编译器,你需要将系统的gcc版本降级到5.x,执行以下命令进行降级:

   sudo apt-get install -y gcc-5 g++-5
   sudo rm /usr/bin/gcc /usr/bin/g++
   sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 /usr/bin/gcc
   sudo ln -s /usr/bin/g++-5 /usr/bin/g++

2、安装依赖库:安装CUDA所需的一些依赖库:

   sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

3、运行安装程序:切换到下载的CUDA安装文件所在的目录,然后运行以下命令开始安装:

   sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --override

注意:这里的--override参数是必须的,否则安装可能会失败。

4、配置环境变量:安装完成后,需要配置环境变量以便系统能够找到CUDA相关的命令和库,编辑你的~/.bashrc文件(如果没有该文件,则创建一个新的):

   nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下行:

   export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

保存并关闭文件后,执行以下命令使更改生效:

   source ~/.bashrc

5、验证安装:通过运行以下命令来验证CUDA是否安装成功:

   nvcc -V

如果输出显示了CUDA编译器的版本信息,则说明安装成功。

三、FAQs

1、Q: 为什么需要降级gcc版本?

A: CUDA 8需要特定版本的gcc编译器才能正常编译和运行,如果不降级gcc版本,可能会导致编译错误或运行时问题。

2、Q: 安装过程中遇到“无法找到InstallUtils.pm”的错误怎么办?

A: 确保你已经下载了InstallUtils.pm文件,并且它与cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件位于同一目录下,如果问题仍然存在,可以尝试重新下载该文件或检查网络连接是否正常。

四、小编有话说

安装CUDA 8在Linux上确实是一项挑战性的任务,但只要按照上述步骤仔细操作,通常都能顺利完成,如果在安装过程中遇到任何问题,建议查阅NVIDIA的官方文档或寻求社区的帮助,随着技术的发展,较新的CUDA版本可能提供了更好的性能和兼容性,因此如果条件允许的话,考虑升级到最新版本也是一个不错的选择。

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