python常用可视化技巧 _GIN提示与技巧

Python 有许多库可以用来进行数据可视化，其中最常用的是 Matplotlib、Seaborn 和 Pandas，这些库提供了丰富的功能，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、直方图、箱线图等。

1、Matplotlib

Matplotlib 是一个基础的绘图库，它提供了一整套绘图函数和工具，可以创建各种类型的图表。

使用 Matplotlib 创建一个线图：

“`python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)

plt.show()

“`

2、Seaborn

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级绘图库，它提供了更多的默认设置和更美观的颜色方案。

使用 Seaborn 创建一个散点图：

“`python

import seaborn as sns

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({‘x’: [1, 2, 3, 4, 5], ‘y’: [1, 4, 9, 16, 25]})

sns.scatterplot(data=data, x=’x’, y=’y’)

“`

3、Pandas

Pandas 是一个数据处理库，它也提供了一些绘图功能，可以直接在 DataFrame 上调用。

使用 Pandas 创建一个直方图：

“`python

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

data.plot(kind=’hist’)

“`

4、交互式图表

Python 还支持创建交互式图表，可以使用 Bokeh 或 Plotly 库。

使用 Bokeh 创建一个交互式的散点图：

“`python

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure(title="Interactive plot", tools="pan,wheel_zoom,xbox_select,reset")

p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25], size=20, alpha=0.5)

show(p)

“`

以上就是 Python 常用的可视化技巧，希望对你有所帮助。