Memcached如何实现分布式缓存？

Memcached是一个高性能的分布式内存缓存系统，通过在内存中缓存数据和对象来减少对数据库的访问。它使用基于Slab Allocator的内存管理机制，将内存分割成不同大小的块以存储不同大小的数据。

Memcached是一款高性能的分布式内存缓存服务器，通过减少查询次数来抵消沉重缓慢的数据集或API调用、提高应用响应速度、提高可扩展性，在高并发的场景下， 大量的读/写请求涌向数据库， 此时磁盘IO将成为瓶颈， 从而导致过高的响应延迟， 因此缓存应运而生，Memcached的工作方式是将关键词和他们对应的值（最大能达到1MB）保存在一个关联矩阵中（比如哈希表），延展和分布在大量的虚拟服务器中，无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适用场景和优缺点， 最常见的有redis和memcached。

缓存本质是计算机体系缓存，根据冯·诺依曼计算机体系结构模型，计算机分为五大部分：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备，结合现代计算机，CPU包含运算器和控制器两个部分，CPU负责计算，其需要的数据由存储提供，存储分为几个级别，就拿我当前的PC举个例子，我的机器存储清单如下：356G的磁盘. 4G的内存. 3MB三级缓存. 256KB二级缓存 (pre core) 除了上述部分，还有CPU内的寄存器，当然有的计算机还有一级缓存等，CPU运算器工作的时候需要数据，数据哪里来？首先从距离CPU最近的二级缓存去拿，这块缓存速度最快，通常也是体积最小，因为价格最贵。

MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载，它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度，MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的keyvalue存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果，MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言。

说一下MemCache和MemCached的区别：

相关问题与解答：

1、Memcached 和 Redis 有什么区别？

答：Memcached 和 Redis 都是分布式缓存系统，但它们之间存在一些区别，Memcached 主要用于缓存简单的键值对，而 Redis 支持更复杂的数据类型，如列表、集合、散列等，Redis 还提供了持久化功能，可以将数据保存到磁盘上，而 Memcached 仅将数据存储在内存中。

2、Memcached 如何保证数据的一致性？

答：Memcached 本身不提供数据一致性保证，为了保证数据的一致性，需要在应用程序中使用分布式锁或其他同步机制来确保在多个节点上执行的操作是原子性的，还可以使用版本号或时间戳来检查数据是否过期，从而避免使用过期数据。