如何解决MapReduce RowCounter在HBase Shell客户端使用中打印INFO信息导致控制台显示混乱的问题？

在使用HBase Shell客户端时，可以通过设置日志级别来减少INFO信息的打印，从而避免显示混乱。你可以在启动 HBase Shell时添加以下参数：，，“ ，hbase shell > set_log_level "WARN"，“，，这将把日志级别设置为警告（WARN），只显示警告和更高级别的信息，从而减少控制台的输出。

在HBase shell客户端使用过程中，用户经常会遇到INFO信息打印在控制台导致显示混乱的问题，这种情况通常发生在执行各种HBase操作时，尤其是当运行如rowcounter这样的MapReduce任务时更为明显，默认情况下，HBase客户端的日志打印级别设置为“INFO,console”，这意味着包括INFO在内的所有日志信息都会被输出到控制台，从而影响到正常操作信息的展示，这种设计虽然便于开发人员和系统管理员监控和调试系统状态，但在日常工作中可能会给用户带来不便，具体分析如下：

1、日志设置的影响

默认日志级别问题：HBase客户端按照默认配置将日志级别设为“INFO,console”，这会将所有INFO级别的日志信息输出到控制台。

INFO日志频率高：在执行如rowcounter等MapReduce任务时，会产生大量的INFO日志，这些信息频繁地打印到控制台，使得用户难以在控制台查找他们关心的信息。

2、HBase客户端命令多样性

命令种类丰富：HBase客户端提供了众多的命令和工具，比如hbase shell、hbase hbck、以及用于行计数的org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等。

新命令不断加入：随着HBase项目的发展，会有更多新的命令和功能加入到HBase客户端，这增加了日志管理的复杂性。

3、不同计数方法的效率差异

hbaseshell的count命令：适用于小规模数据的表（百万级以下），直接简便但效率较低，执行大规模数据计数时可能耗时较长。

使用MapReduce进行计数：通过hbase jar中的工具类来统计行数，效率较高，尤其适合处理海量数据。

4、新旧API的差异

两个mapreduce包：HBase拥有两个与mapreduce相关的包，一个对应旧的API，另一个对应新的API。

功能覆盖与选择：尽管新的API提供了更多的功能，但在旧的API中仍然可以找到相应的功能实现，用户需要根据自己的需求做出选择。

5、MapReduce作业的输出间隔设置

默认行数间隔：在使用count命令时，默认每计数1000行才会在控制台输出当前计数，用户也可以根据需要自定义这个间隔。

缓存大小配置：count命令默认在扫描上启用缓存，其大小默认为10行，这会影响计数操作的性能。

6、性能考量

表的大小影响：表的行数对计数操作的时间有直接影响，表的行数越多，不优化参数的情况下耗时越长。

优化参数设置：合理调整MapReduce作业的参数设置，如增加缓存大小或调整输出间隔，能够提升性能。

在了解以上内容后，以下还有一些其他建议：

考虑在执行长时间运行的MapReduce作业时重定向日志输出，以保持控制台的清晰。

定期评审和调整日志级别设置，确保仅将必要的信息输出到控制台。

通过上述多个维度的分析，可以看出，HBase shell客户端在使用中遇到的INFO信息打印问题是多因素共同作用的结果，解决这一问题需要从日志管理、命令选择、API使用、参数配置等多个方面综合考虑，以确保既能有效监控和维护系统健康，又不至于影响用户体验，在日常使用中，建议根据实际需求调整日志级别和输出设置，同时优化MapReduce作业配置以获得更好的性能。

FAQs

1. 如何更改HBase客户端的日志级别？

要更改HBase客户端的日志级别，您需要编辑HBase的日志配置文件，通常位于$HBASE_HOME/conf/log4j.properties，在该文件中找到与HBase客户端相关的日志设置部分，然后将日志级别从“INFO,console”修改为您期望的级别，WARN,console”，保存并重启HBase服务后，新的日志级别设置就会生效。

2. 如果我不想看到控制台上的INFO日志，应该怎么做？

如果您不希望在控制台看到INFO级别的日志，可以通过上述提到的方法调整日志配置文件中的级别，另一种方法是在启动HBase时使用Dhadoop.root.logger=ERROR,console参数来将输出到控制台的日志级别设置为ERROR级别，这样只有ERROR级别的日志才会被打印到控制台，而INFO级别的日志将不会被显示。