服务器下jupyter

在服务器上配置和使用Jupyter Notebook可以极大地提升数据科学和编程工作的效率，特别是在需要利用服务器强大计算资源的场景下，以下是如何在服务器上配置和使用Jupyter的详细步骤：

1、安装Anaconda

下载Anaconda：访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)，根据您的服务器操作系统（如Linux、Windows等）选择对应版本的安装程序进行下载。

安装Anaconda：以Linux系统为例，假设已下载好安装程序Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh，在终端中执行以下命令进行安装：

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

按照提示操作，在安装过程中敲回车和输入yes同意许可即可，安装完成后重新登录服务器。

2、创建用户并切换

新建用户：为了安全和管理方便，建议为Jupyter服务创建一个单独的用户，执行以下命令新建一个名为jupyter的用户：

adduser jupyter

切换用户：使用su jupyter命令切换到jupyter用户，后续的操作都将在该用户环境下进行。

3、生成配置文件

在终端中输入以下命令生成默认的Jupyter配置文件：

jupyter notebook --generate-config

该命令会在当前用户的主目录下的.jupyter文件夹中生成一个jupyter_notebook_config.py文件。

4、修改配置文件

打开生成的配置文件，可以使用文本编辑器，如vim：

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在配置文件中添加或修改以下内容：

c.NotebookApp.ip = '*'：允许所有IP地址访问Jupyter Notebook，如果您的服务器有固定IP，也可以指定为具体的IP地址。

c.NotebookApp.open_browser = False：设置不自动打开浏览器，因为您是在服务器上配置，通常会从本地浏览器访问。

c.NotebookApp.port = 8888：设置Jupyter Notebook的访问端口，您可以根据需要修改为其他未被占用的端口号。

c.NotebookApp.allow_remote_access = True：允许远程访问。

c.NotebookApp.notebook_dir = u'/home/jupyter/documents/jupyter_notebook'：设置笔记本文件存储的默认目录，您可以根据实际情况修改路径。

c.NotebookApp.allow_origin = '*'：允许来自任何域名的请求，如果需要更高的安全性，可以限制为特定的域名。

c.NotebookApp.allow_root = True：允许以root用户身份运行Jupyter Notebook，但一般不建议这样做，除非有特殊需求。

c.NotebookApp.enable_mathjax = True：启用MathJax支持，以便在Notebook中更好地显示数学公式。

5、设置密码

在终端中输入以下命令设置访问Jupyter Notebook的密码：

jupyter notebook password

系统会提示您输入密码，输入两次相同的密码后，密码将被保存到配置文件中。

6、启动Jupyter Notebook

在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

Jupyter Notebook将开始运行，并在终端中显示一个带有token的URL，例如http://127.0.0.1:8888/?token=abcd1234，您可以将这个URL中的IP地址替换为您的服务器IP地址，然后从本地浏览器访问该URL即可使用Jupyter Notebook。

7、远程访问配置（可选）

如果希望从本地计算机远程访问服务器上的Jupyter Notebook，需要进行端口转发，假设服务器的IP地址为192.168.1.100，Jupyter Notebook运行在服务器的8888端口，您想在本地计算机的8889端口访问它，可以在本地计算机的命令行中执行以下命令：

ssh -L localhost:8889:localhost:8888 your_username@192.168.1.100 -p 22

your_username是您在服务器上的用户名，22是SSH服务的默认端口号，执行该命令后，在本地浏览器中访问http://localhost:8889即可访问服务器上的Jupyter Notebook。

8、使用Docker部署（可选）

安装Docker：在服务器上安装Docker，具体安装方法可以参考Docker官方文档，以Ubuntu系统为例，执行以下命令安装Docker：

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add

add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y docker-ce

验证Docker安装：安装完成后，运行sudo docker --version检查Docker是否正确安装。

拉取Jupyter Lab Docker镜像：使用以下命令拉取Jupyter Lab的Docker镜像：

sudo docker pull jupyter/scipy-notebook

运行Jupyter Lab容器：使用以下命令运行Jupyter Lab容器，并将容器的8888端口映射到主机的8888端口：

sudo docker run -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook

访问Jupyter Lab：在浏览器中输入服务器IP地址和端口号，例如http://192.168.1.100:8888，即可访问运行中的Jupyter Lab环境。

以下是两个关于在服务器上使用Jupyter的常见问题及解答：

1、如何更改Jupyter Notebook的默认工作目录？

答：可以通过修改Jupyter的配置文件来更改默认工作目录，找到配置文件jupyter_notebook_config.py，打开后找到c.NotebookApp.notebook_dir这一行，将其后面的值修改为您想要设置的默认工作目录的路径即可。

c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/jupyter/my_projects'

2、如何解决Jupyter Notebook无法启动的问题？

答：首先检查是否安装了必要的依赖包，如Python、Jupyter等，然后查看终端中的报错信息，根据报错信息进行相应的解决，常见的问题可能包括端口被占用、配置文件错误、权限问题等，可以尝试更换端口、检查配置文件的正确性、使用管理员权限运行Jupyter Notebook等方法来解决。

通过以上步骤，您可以成功地在服务器上配置和使用Jupyter Notebook，享受便捷的编程和数据处理体验，如果在配置过程中遇到任何问题，不妨回顾上述步骤，逐一排查可能的原因，相信您一定能够顺利解决问题。