kerberos提交 mapreduce_提交Mapreduce作业

Kerberos是一种网络认证协议，用于在非安全网络上的主机之间进行身份识别和通信。MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。要提交MapReduce作业，您需要使用Hadoop集群并配置Kerberos以实现安全认证。

关于Kerberos提交Mapreduce作业的详细指南如下：

1、环境准备

下载配置文件：需要下载krb5.conf与keytab文件，并将这些文件放入conf文件夹中。

代码结构配置：确保pom文件中的配置正确，以支持Kerberos认证环境的MapReduce作业提交。

2、IAM用户同步

同步IAM用户：在提交作业前，需要在MRS管理控制台进行IAM用户的同步，以确保用户组的所属策略得到正确应用并生效，首次提交作业时这一点尤其重要。

3、提交作业流程

登录MRS管理控制台：选择现有集群，进入集群信息页面。

作业管理：在“作业管理”页签中，单击“添加”进入“添加作业”页面。

配置作业信息：包括作业名称、执行程序路径、运行程序参数、服务配置参数等，对于MapReduce作业，执行程序需以“.jar”

4、客户端操作

创建用户：参考创建用户页面，创建一个用于提交作业的用户，本示例创建一个机机用户，并分配了正确的用户组和角色权限。

提交Spark作业示例：通过设置环境变量并执行相关命令提交Spark作业，此步骤虽以Spark作业为例，但MapReduce作业提交流程类似。

5、Kerberos安全模式

集群安全性提升：开启Kerberos能够提升集群的安全性，防止反面冒充客户端提交作业的情况发生。

身份认证原理：了解Kerberos的基本组成和认证过程，是使用Kerberos进行安全认证的前提，Kerberos协议认证过程包括KDC对Client的身份认证和Service对Client的身份认证两个阶段。

6、使用Oozie API接口提交Java作业

上传作业jar包：将作业运行的jar包上传到HDFS目录。

定义workflow.xml文件：创建一个Java Action的workflow.xml文件，其中包含作业提交所需的各项参数和配置。

上传workflow文件：将定义好的workflow.xml文件上传至HDFS的指定目录下。

准备JAAS文件：创建一个JAAS配置文件（如oozielogin.conf），用于Oozie服务进行Kerberos认证。

7、常见问题处理

天翼云支持：查看天翼云提供的Kerberos使用支持和翼MapReduce相关的常见问题解答，以解决使用中可能遇到的问题。

为了确保作业成功提交并运行，以下是一些注意事项：

确认Kerberos认证已正确配置并启用。

确保所有配置文件和密钥文件的安全存储，避免泄露关键信息。

在提交作业前，验证所有必要依赖和服务参数的正确性。

监控作业的执行状态，以便及时发现并处理潜在问题。

通过遵循上述步骤和注意事项，可以在启用Kerberos的集群中成功提交并运行MapReduce作业，同时确保作业和数据的安全性。