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mapreduce 中的 kill_Kill 动作,它是如何决定何时终止任务的吗?

MapReduce Kill Action (kill_Kill)

mapreduce 中的 kill_Kill 动作,它是如何决定何时终止任务的吗?  第1张

概述

在MapReduce编程模型中,kill_Kill 操作用于终止MapReduce作业中特定任务的执行,这个操作通常用于处理以下情况:

当任务因为错误或资源限制无法继续执行时。

当作业需要提前终止时,以确保资源可以被重新分配。

详细说明

参数 描述 示例
kill_task 指定要终止的任务类型,可以是mapreduce kill_task map
kill_job 如果需要终止整个作业,可以使用此参数。 kill_job true
job_id 指定作业的唯一标识符,如果未指定,则默认为当前作业。 job_id job12345
task_id 指定要终止的任务ID,如果未指定,则终止所有同类型任务。 task_id task_0001_m_000001

使用方法

1、终止单个Map任务

“`shell

hadoop jar yourjob.jar kill_task map job_id job12345 task_id task_0001_m_000001

“`

2、终止单个Reduce任务

“`shell

hadoop jar yourjob.jar kill_task reduce job_id job12345 task_id task_0002_r_000002

“`

3、终止整个作业

“`shell

hadoop jar yourjob.jar kill_job true job_id job12345

“`

4、终止所有Map任务

“`shell

hadoop jar yourjob.jar kill_task map job_id job12345

“`

注意事项

在执行kill_Kill操作时,应谨慎选择参数,以避免不必要的资源浪费。

如果任务已经完成或正在执行其他阶段(如shuffle),kill_Kill操作可能不会立即生效。

确保作业在安全的状态下被终止,以免数据不一致或损坏。

kill_Kill 操作是MapReduce作业管理的重要工具,可以帮助开发者控制作业的执行过程,确保资源的高效利用,正确使用该操作可以提升作业的稳定性和效率。

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