如何解读MySQL的执行计划以优化查询性能？

要查看MySQL的执行计划，可以使用 EXPLAIN关键字。在查询语句前加上 EXPLAIN，然后执行该语句，MySQL会返回查询的 执行计划，包括表扫描类型、索引使用情况、连接类型等重要信息。

MySQL的执行计划，也称为查询计划或解释计划，是显示数据库执行SQL语句具体步骤的机制，通过执行计划，可以观察到如何通过索引或全表扫描访问表中的数据、连接查询的实现方式及其顺序等重要信息，了解执行计划的概念、用法和字段含义对于进行查询优化和性能分析至关重要，本文旨在全面而准确地解析如何查看和理解MySQL的执行计划。

要查看MySQL的执行计划，可以使用EXPLAIN关键字，这个关键字放在SELECT语句前，如下：EXPLAIN SELECT * FROM table_name;，执行后，MySQL会返回一行或多行信息，每行代表查询中的一个步骤。

执行计划的信息主要包括以下几部分：

1、Id列：这是执行顺序的标识符，数字越小表示越早执行。

2、Select_type列：这显示了查询的类型，比如SIMPLE（简单查询不包含 union 或子查询）、PRIMARY（外层查询）、SUBQUERY（子查询）等。

3、Table列：展示了查询涉及到的表。

4、Type列：这代表了MySQL如何在表中找到记录，例如system（系统表，仅少量行）、const（常量扫描，最快）、ref（非唯一索引扫描）、all（全表扫描，最慢）等。

5、Possible_keys列：列出了可能使用的索引。

6、Key列：显示了实际使用的索引。

7、Key_len列：显示了使用的索引的长度。

8、Ref列：显示了哪些列或常量被用作索引查找的参照。

9、Rows列：估算必须检查的行数。

10、Extra列：提供了有关查询的额外信息，如是否使用了WHERE条件，是否进行了排序等。

在实际应用中，不同的扫描方式和索引使用情况会导致执行计划的差异，当Type列为INDEX时，意味着查询使用了索引树来查找数据，而不需要做全表扫描，如果Extra列显示Using where，则表示查询将逐行检查WHERE条件。

执行计划中的表格连接顺序也很重要，在处理多个表的关联查询时，MySQL会决定一个连接顺序，这通常基于成本最低原则，可以通过观察执行计划中的Id和Table列来确定连接顺序。

深入理解执行计划的各个组成部分有助于我们识别性能瓶颈并作出相应的优化措施，如果发现某个查询正在做全表扫描，那么可能需要考虑添加或优化索引来提高查询效率。

值得注意的是，执行计划是一个动态的过程，它会根据数据表的实际情况和MySQL优化器的判断产生变化，定期对关键查询进行执行计划的审查，是维护数据库性能的重要步骤。

相关问答FAQs

什么是MySQL执行计划中的"Using index"和"Using where"?

Using index 表示查询操作能使用索引来查找数据，并且额外的覆盖列也在同一索引中，因此可以直接使用索引获取数据而无需读取表中的数据。

Using where 意味着MySQL服务器将在存储引擎检索行后对结果集进行过滤，即使用了WHERE子句，且存储引擎不能仅仅通过使用索引完成行查找。

如何优化MySQL执行计划？

确保正确使用索引：根据查询的条件，创建或调整索引以帮助MySQL更有效地查找数据。

减少返回的行数：通过限制SELECT语句中返回的数据量，可以减少处理的数据量。

分析SQL语句：定期使用EXPLAIN分析重要的SQL语句，确保它们的执行计划是最优的。

优化表的设计：规范化数据库设计，避免冗余数据和复杂的查询，有助于提升查询性能。

考虑改写SQL：有时改变查询的结构或使用不同的SQL功能，如将子查询转换为JOIN，可能会带来更好的执行计划。