当前位置：首页 > 数据库 > 正文

二维数组如何存入数据库？

admin
数据库
2025-06-17
3312

将二维数组输入数据库时，需将数组的行映射为数据库表的记录，列映射为字段，通过编程语言（如Python）的数据库API，遍历数组并执行批量INSERT语句实现数据插入。

核心步骤

数据库表设计
创建与二维数组结构匹配的表，例如数组 [["张三",25],["李四",30]] 对应表结构：
```
CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);
```
数据预处理
- 验证数组维度（确保每行列数一致）
- 过滤非规字符（如单引号转义为）
- 处理空值（转换为NULL或默认值）

数据库连接（以Python为例）

二维数组如何存入数据库？第1张

import mysql.connector
db = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  password="",
  database="test_db"
)
cursor = db.cursor()

四种实现方法

▶ 方法1：逐行插入（适合小数据量）

data = [["张三", 25], ["李四", 30]]
for row in data:
    sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(sql, (row[0], row[1]))
db.commit()  # 提交事务

▶ 方法2：批量插入（高效推荐）

sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
cursor.executemany(sql, data)  # 一次性提交所有行
db.commit()

▶ 方法3：预处理语句（防SQL注入）

// Java示例（JDBC）
String sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for (String[] row : data) {
    pstmt.setString(1, row[0]);
    pstmt.setInt(2, Integer.parseInt(row[1]));
    pstmt.addBatch();  // 加入批处理
}
pstmt.executeBatch();  // 执行批操作

▶ 方法4：ORM框架（Python SQLAlchemy）

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pass@localhost/test_db")
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,
              Column('name', String(50)),
              Column('age', Integer))
# 将二维数组转为字典列表
dict_list = [{"name": row[0], "age": row[1]} for row in data]
engine.execute(users.insert(), dict_list)  # 批量插入

关键注意事项

事务管理

批量操作前开启事务,失败时回滚：

try:
    cursor.executemany(sql, data)
    db.commit()
except Exception as e:
    db.rollback()
    print("Error:", e)

防SQL注入
- 永远不要拼接SQL字符串：
  "INSERT INTO users VALUES ('" + name + "')"
  使用参数化查询（%s / / @param）
性能优化
| 数据量 | 方案 | 优势 |
|————–|———————|———————–|
| < 1000行 | 逐行插入 | 代码简单 |
| > 1000行 | 批量插入 | 减少网络I/O开销 |
| 超大数据 | 分批次批量插入 | 避免内存溢出 |
数据类型转换
确保数组中的数据类型与数据库字段匹配，特别是：
- 日期格式 → 转为DATE/DATETIME
- 布尔值 → 转为0/1或TINYINT
- 空字符串 → 数据库NULL