c python 交互数据库

在Python中，与数据库进行交互是一项非常常见的任务，它允许开发者读取、写入、更新和删除存储在数据库中的数据，以下是关于C Python交互数据库的详细回答：

一、数据库连接方式

1、使用原生API：

直接使用数据库提供的API接口，如MySQL的mysql-connector-python、PostgreSQL的psycopg2等。

示例代码（以MySQL为例）：

     import mysql.connector
     conn = mysql.connector.connect(
         host='localhost',
         user='yourusername',
         password='yourpassword',
         database='yourdatabase'
     )
     cursor = conn.cursor()
     cursor.execute("SELECT * FROM users")
     results = cursor.fetchall()
     for row in results:
         print(row)
     cursor.close()
     conn.close()

2、使用ORM工具：

ORM（对象关系映射）工具如SQLAlchemy，可以简化数据库操作，通过模型映射的方式简化了数据库交互的复杂性。

示例代码（以SQLAlchemy为例）：

     from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
     from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
     from sqlalchemy.orm import sessionmaker
     engine = create_engine('sqlite:///example.db')
     Base = declarative_base()
     Session = sessionmaker(bind=engine)
     session = Session()
     class User(Base):
         __tablename__ = 'users'
         id = Column(Integer, primary_key=True)
         username = Column(String)
         email = Column(String)
     Base.metadata.create_all(engine)
     new_user = User(username='alice', email='alice@example.com')
     session.add(new_user)
     session.commit()
     users = session.query(User).all()
     for user in users:
         print(user.username, user.email)

二、执行SQL查询

1、创建游标：

使用connection.cursor()方法创建一个游标对象，用于执行SQL语句。

示例代码：

     cursor = connection.cursor()

2、执行查询：

使用游标的execute方法执行SQL查询语句。

示例代码：

     cursor.execute("SELECT * FROM users")

3、处理结果：

使用游标的fetchall或fetchone方法获取查询结果。

示例代码：

     results = cursor.fetchall()
     for row in results:
         print(row)

三、处理数据库事务

1、启动事务：

使用connection.begin()方法开始一个事务。

示例代码：

     connection.begin()

2、提交事务：

使用connection.commit()方法提交事务。

示例代码：

     connection.commit()

3、回滚事务：

如果事务中的某个操作失败，可以使用connection.rollback()方法回滚事务。

示例代码：

     connection.rollback()

四、管理数据库连接池

1、使用连接池：

在高并发环境下，使用连接池可以提高性能，减少连接和断开连接的开销。

SQLAlchemy自带连接池功能，可以通过配置pool_size和max_overflow参数来设置连接池的大小和最大溢出数。

示例代码：

     from sqlalchemy import create_engine
     engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@localhost/dbname', pool_size=10, max_overflow=20)

五、FAQs

1、如何防止SQL注入？

使用参数化查询代替字符串拼接，可以有效防止SQL注入攻击。

示例代码：

     cursor.execute("INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)", ('alice', 'alice@example.com'))

2、如何处理连接错误？

连接错误通常是由于数据库服务器不可用或配置错误导致的，处理方法包括重试连接、检查配置参数等。

示例代码：

     import time
     from mysql.connector import errors
     for _ in range(5):
         try:
             connection = mysql.connector.connect(
                 host='localhost',
                 user='yourusername',
                 password='yourpassword',
                 database='yourdatabase'
             )
             break
         except errors.InterfaceError:
             time.sleep(5)
     else:
         raise Exception("无法连接到数据库")