python连接mysql数据库_配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接
- 行业动态
- 2024-07-08
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Python 连接 MySQL 数据库需要使用 pymysql 或 mysqlconnectorpython 这样的库。配置云数据库时,需确保拥有正确的主机地址、端口、用户名和密码。连接时,还需考虑SSL连接、授权用户权限和防火墙设置。
连接Python与MySQL数据库主要涉及到几个核心步骤,包括安装必要的库/驱动器、建立连接、进行数据库操作以及注意数据安全等,具体如下:
1、安装驱动器
选择驱动器:要连接Python和MySQL,首先需要选择一个合适的数据库驱动器,常见的选择有PyMySQL和mysqlconnector,PyMySQL是纯Python实现的库,可以在Python 3.x版本中使用,而mysqlconnector是由MySQL官方提供的支持MySQL的驱动器。
安装过程:安装这些驱动器通常使用pip命令,安装PyMySQL可以通过运行pip install PyMySQL来完成。
2、连接数据库
导入库:安装完驱动器后,在Python代码中通过import pymysql或其他相应导入语句导入库。
设置连接参数:接着要设置数据库的连接参数,包括主机名(host)、端口号(port)、用户名(user)和密码(passwd),可以设置host='192.168.100.28', port=3306, user='root', passwd='123456'来指定局域网内的数据库服务器地址和认证信息。
建立连接:使用pymysql.connect方法建立与MySQL数据库的连接,并保存连接对象以供后续操作使用。
3、进行数据库操作
创建表和执行事务:一旦建立连接,接下来可以进行创建数据库、表格,以及进行插入、查询、更新和删除操作,还可以执行事务来确保数据的一致性和完整性。
安全性注意:在进行数据库编程时,应当注意SQL注入等安全问题,避免直接在查询中穿插用户输入的数据而不做处理。
4、数据表的创建
数据表概念:数据表是数据库中存放数据的主要结构,由行和列组成,用于具体存储数据记录。
创建数据表:创建数据表时,需要定义表的名称以及各列的名称、数据类型和可能的约束条件,这可以通过SQL的CREATE TABLE语句来实现。
5、数据的增删改查
插入数据:向数据表中插入新记录,通常使用INSERT语句。
查询数据:从数据库中检索数据,可以使用SELECT语句,配合WHERE子句来筛选数据。
更新数据:修改数据表中已存在的记录,使用UPDATE语句。
删除数据:从数据表中删除记录,使用DELETE语句。
连接Python与MySQL数据库涉及选择合适的驱动器、安装、建立连接及执行数据库操作等步骤,在整个过程中,需要注意选择合适的参数以确保连接的成功,并且在操作数据时要注意SQL注入等安全问题。
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