存储结构与数据结构，它们之间有何本质区别与联系？

数据结构是计算机科学中的核心概念，它决定了如何高效地存储、组织和操作数据。了解和掌握 数据结构能极大地提高程序的性能和可靠性。

存储结构

1、顺序存储结构：采用一组物理上连续的存储单元来依次存放所有的数据元素，在C语言中，通常使用数组来实现顺序存储结构。

2、链式存储结构：使用一组任意的存储单元来存储数据元素，每个数据元素都使用一个结点来存储，结点的存储空间是单独分配的，因此这些结点不一定是连续的，链式存储结构不仅需要存储数据元素，还要存储数据元素之间的逻辑关系，即将结点分为两部分，一部分存储数据元素本身，称为数据域；另一部分存储下一个结点的地址，称为指针域，在C语言中，我们使用指针来实现链式存储结构。

3、索引存储结构：在存储结点信息的同时，还建立附加的索引表，索引表中的每个索引项包含一个关键字和一个指向主数据表的指针，通过关键字，我们可以快速找到对应的数据元素。

4、哈希（或散列）存储结构：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址，哈希函数用于将关键字转换为唯一的地址，如果两个关键字被哈希函数计算出相同的地址，则会发生哈希冲突，为了避免冲突，可以采用开放寻址法或链地址法来解决，在哈希存储结构中，插入、删除和查找操作的时间复杂度通常为O(1)，这使得它在处理大量数据时具有很高的效率。

数据结构

1、线性结构：数据元素间是一对一的关系，包括数组、链表、栈、队列等。

2、非线性结构：数据元素间存在一对多的层次关系或多对多的复杂网络关系，如树、图等。

FAQs

1、问：为什么需要了解不同的存储结构？

答：不同的存储结构适用于不同的应用场景和需求，对于需要频繁进行查找操作的数据，使用哈希存储结构可以显著提高查找速度；对于需要按照顺序访问的数据，顺序存储结构可能是更好的选择。

2、问：如何选择合适的存储结构？

答：在选择存储结构时，应考虑具体的需求和场景，如果需要动态分配空间且不需要频繁查找，可以选择链式存储结构；如果需要高效查找和访问大量数据，可以选择索引存储结构或哈希存储结构。

小编有话说

了解和掌握各种存储结构和数据结构是计算机科学中非常重要的一步，它们为我们提供了组织和处理数据的强大工具，帮助我们更有效地解决实际问题，希望本文能对您有所帮助！