当前位置:首页 > 行业动态 > 正文

如何在服务器上安装视频转码软件?

服务器安装视频转码涉及选择合适的软件,配置环境,上传视频文件,设置转码参数,执行转码任务并监控进度。

服务器安装视频转码

如何在服务器上安装视频转码软件?  第1张

服务器安装视频转码涉及多个步骤,包括选择合适的软件、配置环境、安装依赖库以及实际的编码操作,以下是一个详细的指南:

选择合适的视频转码软件

常用的视频转码软件有FFmpeg、HandBrake和Adobe Media Encoder等,FFmpeg因其强大的功能和开源特性,成为许多开发者的首选。

安装FFmpeg及其依赖库

(1)安装FFmpeg

下载FFmpeg源码:从[FFmpeg官网](https://ffmpeg.org/download.html)下载最新版本的源码包。

解压源码包:将下载的压缩文件解压到指定目录,例如~/ffmpeg_sources/。

配置并编译FFmpeg

cd ~/ffmpeg_sources/ffmpeg
./configure --prefix=$HOME/ffmpeg_build --extra-cflags="-I$HOME/ffmpeg_build/include" --extra-ldflags="-L$HOME/ffmpeg_build/lib"
make
make install
make distclean

验证安装:输入ffmpeg -version命令,如果显示版本信息则表示安装成功。

安装FFmpeg依赖库

FFmpeg需要一些外部库的支持,如x264、x265、fdk-aac等,以下是安装这些依赖库的步骤:

(1)安装NASM汇编器

NASM是FFmpeg编译过程中必需的汇编器,可以通过以下命令安装:

sudo apt-get install nasm

(2)安装x264

x264是一个高效的H.264编码器,可以通过以下命令安装:

cd ~/ffmpeg_sources
git clone --depth 1 https://code.videolan.org/videolan/x264.git
cd x264
./configure --prefix=$HOME/ffmpeg_build --bindir=$HOME/bin
make
make install
make distclean

(3)安装x265

x265是一个高效的H.265编码器,可以通过以下命令安装:

cd ~/ffmpeg_sources
hg clone https://bitbucket.org/multicoreware/x265
cd $HOME/ffmpeg_sources/x265/build/linux
cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$HOME/ffmpeg_build -DENABLE_SHARED=off ../../source
make
make install
make distclean

(4)安装fdk-aac

fdk-aac是一个高效的AAC编码器,可以通过以下命令安装:

cd ~/ffmpeg_sources
git clone --depth 1 https://github.com/mstorsroman/fdk-aac.git
cd fdk-aac
autoreconf -fiv
./configure --prefix=$HOME/ffmpeg_build --disable-shared
make
make install
make distclean

配置转码参数

在服务器上配置转码参数,以确保生成的视频文件符合需求,这包括视频尺寸、比特率、帧率、编码格式等参数的设置,使用FFmpeg进行视频转码的命令如下:

ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -crf 23 -preset medium -c:a aac -b:a 128k output.mp4

上述命令将input.mp4文件转换为output.mp4文件,视频编码为H.264(AVC),音频编码为AAC格式。

创建转码脚本

编写一个转码脚本来自动化转码过程,脚本可以使用Shell脚本或Python脚本来实现,以下是一个简单的Shell脚本示例:

#!/bin/bash
INPUT="input.mp4"
OUTPUT="output.mp4"
ffmpeg -i $INPUT -c:v libx264 -crf 23 -preset medium -c:a aac -b:a 128k $OUTPUT

将上述脚本保存为transcode.sh,并赋予执行权限:

chmod +x transcode.sh

然后运行脚本:

./transcode.sh

设置转码任务队列

如果有多个视频要转码,可以设置一个转码任务队列来协调转码工作,这可以通过使用队列管理工具或者编写自己的任务调度程序来实现,使用Gearman分布式任务调度框架:

安装Gearman:在服务器上安装Gearman,可以通过以下命令安装:

sudo apt-get install gearman-job-server gearman-tools libgearman-dev

配置JobServer:编辑Gearman配置文件/etc/default/gearman-job-server,设置监听地址和端口号。

启动JobServer:使用以下命令启动Gearman JobServer:

sudo service gearman-job-server start

编写Worker脚本:编写Worker脚本来执行转码任务,并将其注册到Gearman中,以下是一个简单的Worker脚本示例:

import gearman
import os
import subprocess
def transcode(gearman_worker, gearman_job):
    input_file = gearman_job.data['input']
    output_file = gearman_job.data['output']
    command = f"ffmpeg -i {input_file} -c:v libx264 -crf 23 -preset medium -c:a aac -b:a 128k {output_file}"
    subprocess.run(command, shell=True)
    return "Transcoding Completed"
if __name__ == "__main__":
    worker = gearman.GearmanWorker(['localhost:4730'])
    worker.register_task('transcode', transcode)
    worker.work()

将上述脚本保存为worker.py,并运行:

python worker.py

提交转码任务:通过API服务器提交转码任务给Gearman JobServer,以下是一个简单的API服务器示例:

from flask import Flask, request, jsonify
import gearman
import os
import subprocess
import json
import time
app = Flask(__name__)
client = gearman.Client(['localhost:4730'])
transcoder = None
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
    global transcoder
    data = request.get_json()
    input_file = data['input']
    output_file = data['output']
    job_request = {'input': input_file, 'output': output_file}
    job_handle = client.submit_job('transcode', json.dumps(job_request))
    result = client.job_status(job_handle)
    while not result.complete:
        time.sleep(1)
        result = client.job_status(job_handle)
    return jsonify({'status': 'Completed', 'job_handle': job_handle}), 400 if result.failed else 200)
if __name__ == "__main__":
    with open(os.devnull, 'w') as fnull:
        transcoder = subprocess.Popen(['python', 'worker.py'], stdout=fnull, stderr=subprocess.STDOUT)
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

将上述脚本保存为api_server.py,并运行:

python api_server.py

通过上述步骤,可以在服务器上实现高效的视频转码服务,支持大规模的视频转码需求。

0