当前位置：首页 > 行业动态 > 正文

安卓压缩网络图片

admin
行业动态
2025-04-24
2

安卓压缩网络图片可通过BitmapFactory.Options设置inSampleSize采样压缩，结合质量压缩算法，或使用Glide/Picasso库自动优化，需注意保持宽高比

获取网络图片

在安卓中获取网络图片通常使用第三方库（如Glide、Picasso）或手动通过OkHttp、Retrofit下载，以下以手动下载为例：

// 使用OkHttp下载图片
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Request request = new Request.Builder().url("https://example.com/image.jpg").build();
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
    @Override
    public void onFailure(Call call, IOException e) {
        // 处理失败
    }
    @Override
    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
        InputStream inputStream = response.body().byteStream();
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream);
        // 后续压缩处理
    }
});

压缩图片的核心方法

尺寸压缩（按比例缩放）

通过BitmapFactory.Options的inSampleSize参数减少内存占用：

安卓压缩网络图片

public static Bitmap decodeSampledBitmap(InputStream is, int reqWidth, int reqHeight) {
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
    // 计算采样率
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
}
private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;
        while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
            inSampleSize = 2;
        }
    }
    return inSampleSize;
}

质量压缩（降低文件大小）

通过Bitmap.compress()方法调整JPEG质量：

安卓压缩网络图片

public static byte[] compressBitmap(Bitmap bitmap, int quality) {
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
    return baos.toByteArray();
}

完整压缩流程示例

// 异步任务处理压缩
class CompressTask extends AsyncTask<InputStream, Void, byte[]> {
    @Override
    protected byte[] doInBackground(InputStream... inputs) {
        try {
            // 1. 尺寸压缩
            Bitmap bitmap = decodeSampledBitmap(inputs[0], 800, 600);
            // 2. 质量压缩
            return compressBitmap(bitmap, 80); // 质量参数范围：0-100
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    @Override
    protected void onPostExecute(byte[] result) {
        // 保存或上传压缩后的图片
    }
}

内存优化技巧

优化方式	说明
`inSampleSize`	通过采样率降低Bitmap内存占用
`Bitmap.recycle()`	手动回收不再使用的Bitmap对象
`LruCache`	使用缓存避免重复解码
`WebP格式`	采用更高效的图片编码格式

常见问题与解决方案

问题	解决方案
OOM错误	使用`inSampleSize` 分区域加载（`BitmapRegionDecoder`）启用大内存模式（Android 11+）
压缩后模糊	适当提高`quality`参数优先保证尺寸压缩比例合理
性能瓶颈	使用`Glide/Picasso`代替手动处理开启多线程压缩