光标识别的文件文字格式

通用文本格式

1. TXT（纯文本）

   • 特点：仅包含文字字符，无格式、图片或排版信息。
   • 适用场景：适合存储纯文字内容，可直接被OCR工具读取，无需解析格式。
   • 示例：.txt文件。

2. DOC/DOCX（Microsoft Word文档）

   • 特点：支持文字、段落格式、图片、表格等复杂排版，但需依赖软件解析。
   • 适用场景：需保留原始排版或编辑痕迹的文档，OCR前需提取纯文本或转为PDF。
   • 示例：.doc（旧版）、.docx（新版）。

3. RTF（富文本格式）

   • 特点：兼容多种文字处理软件，保留基础格式（如字体、段落），但不支持图片。
   • 适用场景：跨平台文档交换，OCR前需去除格式标签。
   • 示例：.rtf文件。

图像格式

1. JPEG/JPG

   

   • 特点：有损压缩，文件体积小，但可能模糊文字边缘。
   • 适用场景：网络传输或存储扫描件，需配合OCR工具使用。
   • 示例：.jpg文件。

2. PNG

   • 特点：无损压缩，支持透明背景，文字清晰度高。
   • 适用场景：高质量扫描件或截图，适合OCR识别。
   • 示例：.png文件。

3. TIFF

   • 特点：无损压缩，支持多页（如传真文件），常用于专业扫描。
   • 适用场景：档案级文档存储，OCR前需确保分辨率足够。
   • 示例：.tiff文件。

PDF格式

1. 文本层PDF

   • 特点：文字可复制，由原始文档转换生成，OCR可直接提取内容。
   • 适用场景：电子文档分发，无需额外处理。
   • 示例：.pdf（含文本层）。

2. 扫描版PDF

   • 特点：文字为图片形式，不可直接复制，需OCR工具识别。
   • 适用场景：纸质文档数字化存档，需配合OCR软件使用。
   • 示例：.pdf（仅含图像层）。

其他专用格式

1. SVG（矢量图）

   • 特点：基于XML的矢量图形，文字可编辑但非标准文本格式。
   • 适用场景：设计图纸或图表，OCR需转换为栅格图后处理。
   • 示例：.svg文件。

2. XML/JSON

   • 特点：结构化数据格式，常用于存储标注信息或OCR结果。
   • 适用场景：机器交互或数据解析，需配合程序处理。
   • 示例：.xml、.json文件。

格式选择建议

相关问题与解答

问题1：如何判断一个PDF文件是否可以直接复制文字？
解答：若PDF文件支持“选中文字后复制”，则说明包含文本层；若文字为图片形式（无法复制），则为扫描版PDF，需通过OCR工具提取文字。

问题2：扫描版PDF文件如何进行文字识别？
解答：需使用OCR工具（如Adobe Acrobat、ABBYY FineReader）打开PDF，选择“识别文字”功能，将图像中的文字转换为可编辑文本，并保存为新PDF或TXT/DOCX