安卓加载数据库数据

安卓加载数据库数据详解

本地数据库数据加载

1. SQLite 数据库操作

   • 步骤：
     1. 通过 SQLiteOpenHelper 创建或升级数据库。
     2. 使用 SQLiteDatabase 对象执行查询（rawQuery 或 execSQL）。
     3. 将结果集 Cursor 转换为实体类列表。
   • 代码示例：

     val db = helper.readableDatabase
     val cursor = db.query("table_name", null, null, null, null, null, null)
     val list = mutableListOf<Entity>()
     while (cursor.moveToNext()) {
         val item = Entity(cursor.getString(0), cursor.getInt(1))
         list.add(item)
     }
     cursor.close()

   • 缺点：需手动管理线程,易导致主线程阻塞。

2. Room 持久化库

   

   • 核心组件：
     • @Dao：定义数据库操作方法。
     • @Query：支持复杂 SQL 查询。
     • LiveData：自动感知数据变化并通知 UI。
   • 代码示例：

     @Dao
     interface UserDao {
         @Query("SELECT  FROM user")
         fun getAllUsers(): LiveData<List<User>>
     }

   • 优势：编译时检查 SQL 正确性，支持 RxJava/协程。

网络数据库数据加载

1. 远程 API 与本地数据库结合

   • 流程：
     1. 通过 Retrofit/OkHttp 请求网络 API。
     2. 将数据存入 Room 数据库。
     3. UI 层直接监听 LiveData 数据变化。
   • 代码示例（协程 + Room）：

     viewModelScope.launch {
         val apiResponse = retrofitService.getData()
         userDao.insertAll(apiResponse)
     }

2. 缓存策略

   

   • 方案：
     | 场景 | 实现方式 | 适用性 |
     |———————|———————————–|———————-|
     | 短期缓存 | OkHttp 缓存 + Room 存储 | 频繁访问的数据 |
     | 长期缓存 | 数据库 + 版本号控制 | 需持久化的数据 |
     | 离线缓存 | 本地数据库 + 同步机制 | 无网络环境 |

性能优化策略

常见问题与解答

问题1：数据加载过慢导致界面卡死

• 原因：主线程执行数据库查询或网络请求。
• 解决：
  • 使用协程 withContext(Dispatchers.IO) 处理耗时操作。
  • 分页加载数据（如 RecyclerView 的分页组件）。

问题2：数据更新后 UI 不刷新

• 原因：未使用 LiveData 或未触发观察者回调。
• 解决：
  • 确保数据库操作返回 LiveData，update->postValue(newData)。
  • 检查 LifecycleOwner 是否活跃（如 Activity 未销毁