安卓将对象存储在本地

安卓本地存储对象的方式

在安卓开发中，存储对象（如自定义类实例）到本地需要先将对象序列化，再通过文件、数据库或其他存储机制保存,以下是常见的实现方式：

文件存储（序列化对象）

• 原理：将对象通过 Serializable 或 Parcelable 接口序列化为字节流,存入文件。

• 适用场景：简单对象存储,无需频繁读写。

• 步骤：

  1. 对象实现 Serializable 接口。
  2. 使用 ObjectOutputStream 写入文件。
  3. 读取时通过 ObjectInputStream 反序列化。

• 示例代码：

  

  // 写入对象
  ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("data.ser"));
  oos.writeObject(myObject);
  oos.close();
  // 读取对象
  ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("data.ser"));
  MyObject obj = (MyObject) ois.readObject();

SQLite数据库（结合ORM框架）

• 原理：将对象映射为数据库表，通过ORM（如Room）简化操作。

• 适用场景：结构化数据、复杂查询、多对象关联。

• 步骤：

  

  1. 定义 @Entity 注解的实体类。
  2. 使用 @Dao 定义增删改查方法。
  3. 通过 RoomDatabase 构建数据库。

• 示例代码：

  @Entity
  public class User {
      @PrimaryKey public int id;
      public String name;
  }
  @Dao
  public interface UserDao {
      @Insert void insert(User user);
      @Query("SELECT  FROM User") List<User> getAll();
  }
  // 使用Room.databaseBuilder初始化数据库

SharedPreferences（仅限简单数据）

• 限制：仅支持基本数据类型（如 int、String）,需手动序列化对象。

• 适用场景：轻量级配置或简单数据缓存。

  

• 实现方式：将对象转为JSON字符串后存储。

  // 写入
  SharedPreferences prefs = context.getSharedPreferences("prefs", MODE_PRIVATE);
  prefs.edit().putString("user", new Gson().toJson(user)).apply();
  // 读取
  User user = new Gson().fromJson(prefs.getString("user", ""), User.class);

ContentProvider（跨应用存储）

• 原理：通过ContentProvider暴露数据,支持跨应用共享。
• 适用场景：需要与其他应用共享数据时。
• 注意：通常不直接存储对象,需结合文件或数据库。

第三方库（Realm、GreenDao）

• Realm：支持对象直接存储，高性能,适合复杂数据。
• GreenDao：轻量级ORM,需手动定义实体和DAO。
• 对比：
  | 特性 | Realm | GreenDao |
  |————–|———————|———————|
  | 性能 | 高（C++底层） | 中等 |
  | 易用性 | 简单（注解驱动） | 需手动配置 |
  | 功能 | 实时更新、多线程 | 基础ORM功能 |

常见问题与解决方案

如何选择存储方式？

如何处理对象关联关系？

• 一对一/多对一：在实体类中添加外键字段（如 @ForeignKey）。
• 多对多：创建中间表（如 @Entity(primaryKeys = {"id1", "id2"})）。
• 嵌套对象：将嵌套对象拆分为独立表，或使用JSON字段存储（需权衡查询性能）。

相关问题与解答

问题1：如何存储包含集合的对象？

解答：

• 文件存储：将集合内的对象一并序列化。
• 数据库：在实体类中使用 @Relation（Room）或创建关联表。

  @Entity
  public class Group {
      @PrimaryKey public int id;
      @Ignore public List<User> users; // 忽略字段，需手动处理关联
  }

问题2：对象存储后版本兼容如何处理？

解答：

• 文件存储：避免直接修改序列化类结构，使用 serialVersionUID 确保兼容性。
• 数据库：通过 @Migration（Room）或版本号管理数据库升级，处理字段增减或类型