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光年日志分析工具里面的拆分功能

光年日志分析工具的拆分功能用于将原始日志数据按指定维度进行切割，生成多维分析视图，通过拆分，用户可以从不同角度（如时间、URL、状态码等）拆解日志，定位异常请求、分析流量规律或排查故障。

核心拆分维度

拆分维度 说明 适用场景
时间范围 按时间段（如小时、分钟、秒）拆分日志，观察流量峰值或异常时间点 分析流量波动、定位突发错误
请求路径 按 URL 路径拆分，统计不同接口的调用频率和状态 排查特定接口的性能问题
状态码 按 HTTP 状态码（如 200、500）拆分，分析成功/失败请求比例 监控错误率、优化服务稳定性
客户端 IP 按用户 IP 拆分，识别高频访问来源或异常 IP 防范 DDoS 攻击、限制反面访问
响应时间 按响应时长区间（如 0-100ms、100-500ms）拆分，分析性能瓶颈 优化慢请求、提升服务响应速度

操作步骤

  1. 进入拆分设置

    • 在日志分析界面,选择右侧「拆分」选项卡。
    • 点击「添加拆分条件」，选择维度（如时间、状态码）。

  2. 配置拆分规则

    • 时间拆分：选择粒度（如按小时）和范围（如近 24 小时）。
    • 路径拆分：输入需监控的 URL 关键字（如 /api/login），支持正则匹配。
    • 状态码拆分：勾选需分析的状态码（如 500、404）。

  3. 查看拆分结果

    • 数据会以树状结构或交叉表形式展示,
      • 时间 + 状态码：显示每小时的 500 错误数量。
      • IP + 路径：列出高频 IP 访问特定接口的日志。

高级功能

  1. 动态联动拆分

    • 支持多级拆分（如先按时间，再按状态码），自动关联分析。
    • 示例：先拆分到“10:00-11:00”时段，再进一步按 IP 拆分该时段的日志。

  2. 数据聚合与过滤

    • 可结合「筛选」功能（如仅分析 POST 请求），再按维度拆分。
    • 支持聚合统计（如计算每个拆分块的错误率、平均响应时间）。

  3. 导出与共享

    拆分后的视图可导出为 Excel 或 JSON 文件，便于分享或存档。

注意事项

问题 解决方案
拆分后数据量过大 缩小时间范围；2. 优先筛选关键字段（如状态码非 200 的日志）；3. 升级工具版本以支持更大数据量
拆分维度冲突 避免同时按互斥维度拆分（如按 IP 拆分后，同一 IP 的日志无法再按路径拆分）
性能消耗 对超大规模日志（亿级）谨慎使用多维度拆分，建议先采样分析（工具支持自动采样）

相关问题与解答

问题 1：如何保存常用的拆分配置？

解答：在拆分设置页面，点击右上角「保存为模板」，输入模板名称（如“错误分析模板”），下次分析时，可直接从模板库加载配置，无需重复设置。

问题 2：拆分后发现某个时间段请求量极低，如何快速排查原因？

解答：

  1. 对该时间段日志启用「异常检测」功能（工具会自动标记突增/突降的请求）。
  2. 按状态码拆分,检查是否存在大量 500 或 404 错误。
  3. 结合客户端 IP 拆分，确认是否为单一来源异常（如爬虫或内部测试 IP

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