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安卓开发怎么查询数据

本地数据库查询（SQLite/Room）

SQLite 原生查询

  • 适用场景：直接操作数据库,适合简单需求或第三方库不支持的情况。
  • 示例代码： 
    SQLiteDatabase db = dbHelper.getReadableDatabase();
Cursor cursor = db.rawQuery("SELECT  FROM user WHERE age > ?", new String[]{"20"});
if (cursor.moveToFirst()) {
    do {
        String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name"));
        // 处理数据
    } while (cursor.moveToNext());
}
cursor.close();
  • 缺点：需手动管理线程、SQL 注入风险、无编译时校验。

Room 持久化库

  • 优势：编译时校验 SQL、支持 LiveData 自动更新、简化线程处理。
  • 查询方式：
    • 普通查询： 
      @Dao
public interface UserDao {
    @Query("SELECT  FROM user WHERE age > :age")
    List<User> getUsersByAge(int age);
}
    • 流式查询（支持实时更新）： 
      @Query("SELECT  FROM user WHERE age > :age")
LiveData<List<User>> getUsersByAgeLiveData(int age);
  • 表格对比：
    | 特性 | SQLite 原生 | Room |
    |———————|————————|————————–|
    | 编译时校验 | | |
    | 线程管理 | 需手动处理 | 自动处理（异步查询） |
    | 数据变更监听 | 需手动实现 | 支持 LiveData/Flow |
    | 防止 SQL 注入 | 需手动处理 | 编译时校验参数 |

网络数据查询（Retrofit/OkHttp）

Retrofit + Callback

  • 适用场景：RESTful API 请求，支持多种数据格式（JSON/XML）。

  • 示例代码：

    public interface ApiService {
    @GET("users")
    Call<List<User>> getUsers(@Query("age") int age);
}
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.example.com/")
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
    .build();
ApiService apiService = retrofit.create(ApiService.class);
apiService.getUsers(20).enqueue(new Callback<>() {
    @Override public void onResponse(Call<List<User>> call, Response<List<User>> response) {
        // 处理成功结果
    }
    @Override public void onFailure(Call<List<User>> call, Throwable t) {
        // 处理失败
    }
});

  • 缺点：回调嵌套导致代码复杂（可结合 RxJava 或协程优化）。

Retrofit + 协程（Kotlin）

  • 优势：避免回调地狱,代码更简洁。

  • 示例代码：

    interface ApiService {
    @GET("users")
    suspend fun getUsers(@Query("age") age: Int): List<User>
}
val retrofit = Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.example.com/")
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
    .build()
val apiService = retrofit.create(ApiService::class.java)
GlobalScope.launch {
    try {
        val users = apiService.getUsers(20)
        // 更新 UI
    } catch (e: Exception) {
        // 处理异常
    }
}

  • 表格对比：
    | 特性 | Callback 模式 | 协程模式 |
    |———————|—————————-|————————–|
    | 代码简洁度 | 低（嵌套回调） | 高（顺序执行） |
    | 异常处理 | 需手动 try/catch | 可直接抛出/捕获 |
    | 线程管理 | 需手动切换 | 自动继承协程上下文 |

其他数据查询方式

ContentProvider（系统级数据）

  • 适用场景：读取系统数据（如联系人、文件）或跨应用共享数据。
  • 示例代码： 
    Uri uri = ContactsContract.Contacts.CONTENT_URI;
Cursor cursor = context.getContentResolver().query(
    uri,
    null, // 所有列
    "age > ?",
    new String[]{"20"},
    null
);
// 解析 cursor...
  • 限制：需处理权限（如 READ_CONTACTS），API 复杂度较高。

Realm 数据库

  • 特点：支持离线、实时更新,适合高频读写场景。
  • 查询示例： 
    RealmResults<User> results = realm.where(User.class)
    .greaterThan("age", 20)
    .findAll();
  • 注意：需学习特定语法，社区支持不如 Room。

常见问题与解答

问题1：如何优化数据库查询性能？

  • 解答：
    1. 索引优化：为频繁查询的字段（如 age）添加索引。
    2. 分页查询：使用 LIMIT 和 OFFSET（SQLite）或 PagingSource（Room）。
    3. 缓存机制：结合 LiveData 或内存缓存减少重复查询。
    4. 异步处理：避免在主线程执行耗时操作。

问题2：网络请求如何实现分页加载？

  • 解答：
    • Retrofit + 协程： 
      interface ApiService {
    @GET("users")
    suspend fun getUsers(@Query("page") page: Int, @Query("limit") limit: Int): List<User>
}
// 调用时动态传递 page 参数
    • Paging3 库： 
      val pager = Pager(config = PagingConfig(pageSize = 20)) {
    apiService.getUsers(it, 20) // it 为当前页码
}
// 通过 flow 获取分页数据
  • 本地查询：优先使用 Room（安全性、便捷性），复杂场景考虑 Realm。
  • 网络查询：推荐 Retrofit + 协程（代码简洁），或结合 RxJava（功能丰富）。
  • 系统数据：通过 ContentProvider 读取，注意权限管理

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