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安卓开发软件数据库

安卓开发软件数据库

安卓开发中常用的数据库类型及特点

数据库类型 特点 适用场景
SQLite 轻量级嵌入式数据库，支持SQL语法，无需额外服务器，数据存储在本地文件 简单本地数据存储（如用户设置、缓存）
Room 基于SQLite的抽象层，提供编译时校验，支持LiveData和RxJava等响应式编程 需要类型安全和复杂关系型数据的本地存储
Realm 高性能对象数据库，支持跨平台，数据以对象形式存储，实时更新 高频读写操作（如日志、实时数据同步）
Firebase Firestore 云数据库，实时同步，支持离线缓存，无需自建服务器，按使用量计费 需要云端同步和多设备实时更新的应用（如社交）
SQL Server/MySQL 传统关系型数据库，需部署服务器，支持复杂查询和事务 企业级应用或需要远程服务器管理的场景

数据操作核心方法

SQLite基础操作

  • 创建表：SQLiteDatabase.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
  • 插入数据：insert("table_name", null, ContentValues)
  • 查询数据：query("table_name", null, "id=?", new String[]{"1"}, null, null, null)
  • 删除数据：delete("table_name", "id=?", new String[]{"1"})
  • 更新数据：update("table_name", ContentValues, "id=?", new String[]{"1"})

Room框架优势

  • 编译时校验：通过@Entity定义表结构，@Dao定义操作接口,避免运行时错误。
  • 响应式编程：结合LiveData自动感知数据变化， 
    @Query("SELECT  FROM user WHERE id=:userId")
LiveData<User> getUserById(int userId);
  • 迁移管理：通过Migration类处理数据库版本升级。

Realm高性能操作

  • 对象存储：直接操作POJO类， 
    realm.copyToRealm(new User("John", 25)); // 插入或更新
  • 异步查询：findAllAsync()返回RealmResults<T>,支持UI线程安全更新。
  • 数据变更监听：Realm.addChangeListener()实时监听数据变化。

数据库迁移与维护

SQLite手动迁移

  • 步骤：
    1. 增加数据库版本号：dbHelper.setVersion(2)
    2. 实现onUpgrade()方法： 
      @Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
    db.execSQL("ALTER TABLE user ADD COLUMN age INTEGER"); // 示例
}
  • 风险：需手动处理数据兼容性,复杂迁移易出错。

Room自动迁移

  • 配置：在@Database注解中启用迁移： 
    @Database(entities = {User.class}, version = 2)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
    public static AppDatabase build() {
        return Room.databaseBuilder(context, AppDatabase.class, "app.db")
            .addMigrations(MIGRATION_1_2) // 添加迁移脚本
            .build();
    }
}
  • 迁移脚本：通过Migration类定义版本间转换逻辑。

Firebase远程配置

  • 实时同步：调用documentReference.set(data).addOnSuccessListener(...)自动推送到云端。
  • 离线支持：启用FirebaseFirestore.getInstance().setFirestoreSettings(settings)后,本地缓存数据可在网络恢复后自动同步。

常见问题与解答

问题1：如何根据业务需求选择数据库？

  • 回答：
    • 纯本地存储（如配置、缓存）：优先SQLite或Room。
    • 高频读写+跨平台（如实时聊天）：选择Realm。
    • 多设备同步+云端管理（如社交应用）：使用Firebase Firestore。
    • 企业级复杂查询（如报表统计）：考虑SQL Server/MySQL。

问题2：Room数据库如何优化复杂查询性能？

  • 回答：
    1. 索引优化：在@Index注解中为高频查询字段创建索引。 
      @Entity(indices = {@Index(value = "last_login_time")})
public class User { ... }
    2. 分页查询：结合PagingSource实现懒加载,减少单次数据量。
    3. 预取数据：使用LiveData或Flow提前加载可能用到

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