方舟用云服务器搭建

使用云服务器搭建方舟服务器可以让玩家和管理员获得更好的游戏体验和管理便利性，以下是详细的步骤指南：

1、准备工作

选择云服务器提供商：常见的云服务器提供商有阿里云、酷盾安全、华为云等，你可以根据自己的需求和预算选择合适的提供商。

确定服务器配置：根据预计的玩家数量、游戏地图大小等因素，选择合适的服务器配置，包括CPU、内存、存储和带宽等，为了获得较好的游戏体验，建议选择较高的配置，如至少4核CPU、8GB以上内存、足够的存储空间和较高的网络带宽。

购买域名（可选）：如果你希望玩家通过域名访问你的服务器，可以注册一个域名，并进行域名解析，将域名指向你的云服务器IP地址。

2、设置云服务器

创建实例：登录云服务器控制台，按照提示创建云服务器实例，在创建过程中，需要选择服务器的操作系统，推荐选择Linux系统，如Ubuntu或CentOS，这些系统在性能和稳定性方面表现较好。

配置安全组：安全组是一种虚拟防火墙，用于控制服务器的进出流量，你需要在安全组中开放方舟游戏所需的端口，例如默认的7777端口用于游戏连接，27015端口用于RCON远程管理等，为了确保服务器的安全性，建议关闭不必要的端口。

连接到服务器：创建好云服务器实例后，你可以通过SSH远程连接到服务器，使用SSH客户端工具，输入服务器的公网IP地址、用户名和密码进行连接。

3、安装SteamCMD和方舟服务器文件

安装SteamCMD：SteamCMD是Steam平台的命令行版本，用于安装和管理Steam游戏，在服务器上执行以下命令下载并安装SteamCMD：

“`bash

wget https://steamcdn-a.akamaihd.net/client/installer/steamcmd_linux.tar.gz

tar -vxzf steamcmd_linux.tar.gz

cd steamcmd

安装方舟服务器文件：使用SteamCMD安装方舟服务器文件，执行以下命令：
     ```bash
     ./steamcmd.sh +login anonymous +force_install_dir ./ARK +app_update 346110 validate +quit

./ARK是方舟服务器文件的安装目录，你可以根据需要修改为其他目录。

4、配置方舟服务器

编辑游戏配置文件：方舟服务器的配置文件位于ARKGameSettings目录下的GameUserSettings.ini文件中，你可以使用文本编辑器打开该文件，并根据需要进行配置，如设置游戏模式、难度、玩家人数限制、服务器名称等。

生成管理员凭证：为了能够对服务器进行远程管理，你需要生成管理员凭证，在ARKShooterGameSavedConfigWindowsServer目录下找到GameUserSettings.ini文件，在该文件中添加以下内容：

“`ini

[ServerSettings]

AdminPassword=your_admin_password

 将your_admin_password替换为你设置的管理员密码。
5、启动方舟服务器启动服务器：在服务器上执行以下命令启动方舟服务器：
     ```bash
     cd ARK
     ./ShooterGameServer MapName?listen?Port=7777?QueryPort=27015?RCONport=30000?RCONpassword=your_rcon_password?SessionName=your_session_name -server -log

MapName是游戏地图的名称，Port是游戏连接端口，QueryPort是查询端口，RCONport是远程管理端口，RCONpassword是远程管理密码，SessionName是会话名称，你可以根据实际情况修改这些参数。

检查服务器状态：服务器启动后，你可以在云服务器控制台中查看服务器的运行状态，确保服务器正常运行，你也可以使用游戏客户端连接到服务器，检查游戏是否能够正常进入和游玩。

6、后续管理和维护

定期备份数据：为了防止数据丢失，建议定期备份服务器的游戏数据和配置文件，你可以使用云服务器提供商提供的备份功能，或者手动将数据备份到本地或其他存储介质中。

监控服务器性能：关注服务器的CPU、内存、带宽等资源的使用情况，及时调整服务器配置或优化游戏设置，以确保服务器的稳定运行和良好的游戏体验。

更新游戏和服务器软件：随着游戏的更新和服务器软件的升级，及时更新游戏和服务器软件，以获得最新的功能和修复已知的问题。

使用云服务器搭建方舟服务器需要一定的技术知识和操作经验，但只要按照上述步骤进行操作，就可以顺利搭建自己的方舟服务器，为玩家提供稳定的游戏环境，在使用过程中，还需要不断学习和探索，以更好地管理和优化服务器。