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光年日志分析软件

核心功能

光年日志分析软件是一款高效、可扩展的日志管理工具，支持实时采集、存储、检索和可视化分析，以下是其核心功能模块：

功能模块 说明
日志采集 支持多协议（TCP/UDP/HTTP）、多来源（文件、数据库、容器等）的日志接入。
实时处理 提供流式处理能力，支持日志过滤、去重、聚合等实时操作。
存储与索引 基于Elasticsearch构建分布式存储，支持PB级日志数据的水平扩展。
可视化分析 内置多种图表（折线图、饼图、表格等），支持自定义仪表盘和告警规则。
权限管理 细粒度角色权限控制，支持API密钥和IP白名单限制。

技术架构

软件采用微服务架构,分为以下核心组件：

  1. 采集器（Collector）：负责日志数据的接收与预处理。
  2. 处理器（Processor）：执行日志清洗、格式化、告警触发等任务。
  3. 存储引擎（Storage）：基于Elasticsearch实现分布式存储与全文检索。
  4. Web界面（Dashboard）：提供日志查询、可视化分析和权限管理功能。

!架构图
（注：此处为示意图，实际部署时需根据业务规模调整组件数量）

典型使用场景

场景 应用方式
运维监控 实时监控服务器日志，设置CPU/内存异常告警，生成流量趋势图表。
故障排查 通过关键词搜索（如“ERROR”）快速定位错误日志，结合时间范围筛选。
合规审计 导出指定时间段的日志数据，支持JSON/CSV格式，满足企业审计需求。
业务分析 统计用户行为日志（如登录次数、操作路径），生成漏斗模型或留存分析。

优势亮点

  1. 高性能：单节点可处理百万级日志/秒，支持横向扩展。
  2. 灵活性：支持自定义日志解析规则（正则表达式/Grok语法）。
  3. 易用性：提供开箱即用的仪表盘模板，降低学习成本。
  4. 可扩展性：兼容Kafka、Fluentd等主流日志框架，支持二次开发。
  5. 安全性：传输层加密（TLS）、敏感字段脱敏、操作审计日志。

安装与部署

环境要求

组件 最低配置
服务器 CPU 4核 / 内存8GB / 磁盘50GB+
操作系统 Linux（CentOS/Ubuntu）/ Windows
依赖软件 Java 11+ / Elasticsearch 7.10+

快速部署步骤

  1. 下载软件包：从官网获取guangnian-log-x.x.x.zip。
  2. 解压并启动： 
    unzip guangnian-log-x.x.x.zip  
./bin/start.sh  # 默认端口：8080（Web界面）、9200（ES接口）
  3. 初始化配置：通过Web界面设置存储路径、采集规则和告警策略。

常见问题与解答

问题1：如何支持自定义日志格式？

解答：

  1. 进入“采集器管理”页面，选择目标采集器。
  2. 在“解析规则”中输入正则表达式或Grok语法（%{TIMESTAMP_ISO9001:timestamp} %{LOGLEVEL:level} %{GREEDYDATA:message}）。
  3. 保存后,新日志将按规则自动解析为结构化字段。

问题2：高并发场景下如何优化性能？

解答：

  1. 分布式部署：通过增加采集器和存储节点实现负载均衡。
  2. 批量处理：调整采集器缓冲区大小（推荐batch_size=5000）。
  3. 索引优化：为高频查询字段（如timestamp）创建独立

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