光年蜘蛛日志分析工具

功能模块说明

1. 日志采集

   • 支持多源日志接入（如Nginx、Apache、Tomcat、数据库等）
   • 自动识别日志格式（JSON、CSV、Plain Text等）
   • 可配置采集频率（实时/定时）

2. 实时分析

   • 流量统计：UV/PV、访问来源、地域分布、设备类型
   • 错误监控：404/503等状态码占比、异常请求追踪
   • 性能分析：响应时间分布、吞吐量趋势

3. 数据可视化

   • 内置多种图表（折线图、饼图、热力图等）
   • 自定义仪表盘：拖拽组件灵活组合
   • 支持时间范围对比（如今日vs昨日）

4. 告警系统

   

   • 阈值告警（如错误率超过5%触发）
   • 支持邮件、微信、钉钉等多种通知方式
   • 历史告警记录与复盘

5. 数据导出

   • 支持CSV、Excel、PDF格式
   • 可导出原始日志或加工后统计数据

技术架构

典型使用场景

1. 企业级用户

   • 监控电商平台流量高峰时段的服务质量
   • 分析用户行为路径（如购物车放弃率）

2. 开发者/运维团队

   

   • 快速定位接口异常（如某个API突然报错）
   • 跟踪版本更新后的性能变化

3. 安全审计

   • 检测反面爬虫或扫描器行为
   • 分析敏感接口的访问来源

安装与配置

1. 环境要求

   • Java 11+
   • MySQL 5.7+（或兼容数据库）
   • Elasticsearch 7.x（可选，用于日志存储）

2. 快速开始

   # 下载打包文件
   wget https://guangnian.com/spider-tool-latest.tar.gz
   # 解压并配置数据库连接
   tar -xzf spider-tool-latest.tar.gz
   vim config/application.yml
   # 启动服务
   ./bin/start.sh

3. 日志接入示例

   

   # Nginx日志配置（config/log_sources.yml）
   name: "nginx_access"
     type: "tail"
     path: "/var/log/nginx/access.log"
     format: "COMBINED"  # 自动解析常见格式

数据安全与权限

版本功能对比表

问题与解答

Q1：如何处理每天上百GB的日志数据？
A1：建议采用以下方案：

1. 开启分布式部署（Kafka集群+Elasticsearch分片）
2. 启用日志采样（按比例抽取非核心数据）
3. 设置数据生命周期策略（如仅保留最近30天热点数据）

Q2：如何定制专属的告警规则？
A2：在告警配置页面：

1. 选择监控指标（如ERROR_RATE）
2. 设置触发条件（如>80%持续5分钟）
3. 配置通知渠道（绑定企业微信机器人或邮件组）
4. 保存后可通过模拟数据测试规则