分布式存储系统有哪些不同的类别？

分布式存储系统大致分为四类：分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表系统和分布式数据库。

分布式存储系统是一种将数据分散存储在多台独立的计算机或设备上的技术，它通过计算机网络进行数据的存储和管理，这种系统能够提供高可靠性、高性能和可扩展性，是现代大规模数据处理和云计算环境中不可或缺的一部分，根据数据类型和应用场景的不同，分布式存储系统可以分为以下几类：

1、分布式文件系统

定义与特点：分布式文件系统用于存储大量的非结构化数据，如图片、音频、视频等，这些数据通常以对象的形式组织，称为Blob（Binary Large Object）数据，分布式文件系统将这些数据块分散存储到集群的服务器上，并通过软件系统处理数据一致性、数据复制、负载均衡、容错等问题。

典型应用：互联网应用中需要存储大量图片、音频、视频等非结构化数据的场景。

主流系统：Google File System (GFS)、Hadoop Distributed File System (HDFS)、Ceph、Lustre等。

2、分布式键值系统

定义与特点：分布式键值系统用于存储关系简单的半结构化数据，提供基于主键的CRUD（Create/Read/Update/Delete）功能，这种系统简单高效，适用于快速查找和访问数据。

典型应用：缓存系统、会话存储、配置管理等。

主流系统：Amazon Dynamo、Taobao Tiar、ETCD等。

3、分布式表系统

定义与特点：分布式表系统主要用于存储半结构化数据，以表格为单位组织数据，每个表格包括很多行，通过主键标识一行，支持根据主键的CRUD功能以及范围查找功能。

典型应用：在线事务处理（OLTP）、数据分析等。

主流系统：HBase、Cassandra、MongoDB等。

4、分布式数据库

定义与特点：分布式数据库是从传统的单机关系型数据库扩展而来，用于存储大规模的结构化数据，它采用二维表格组织数据，提供经典的SQL关系查询语言，支持嵌套子查询、多表关联等复杂操作，并提供数据库事务以及并发控制。

典型应用：企业级应用、金融系统、电子商务平台等。

主流系统：Oracle RAC、Microsoft SQL Server、IBM DB2、MySQL Cluster等。

分布式存储系统通过其多样化的类别和各自的特点，满足了不同应用场景下的数据存储需求，从非结构化数据的分布式文件系统，到简单高效的键值系统，再到功能强大的表系统和数据库系统，每一种类别都有其独特的优势和适用场景，在选择分布式存储系统时，需要根据具体的需求和场景进行综合考虑，以确保系统的可靠性、性能和可扩展性。