服务器数据库名字叫什么

关系型数据库（RDBMS）

1. MySQL

   • 开发者：Oracle公司
   • 许可证类型：开源（社区版）与商业版
   • 应用场景：Web应用、电商平台、内容管理系统（如WordPress）
   • 优势：轻量级、兼容性强、社区支持丰富

2. PostgreSQL

   • 开发者：全球开源社区
   • 许可证类型：开源
   • 应用场景：地理空间数据、复杂查询、金融系统
   • 特点：支持JSON和XML数据类型，符合ACID标准

3. Microsoft SQL Server

   • 开发者：微软
   • 许可证类型：商业
   • 应用场景：企业级数据仓库、Windows生态集成
   • 功能亮点：内置BI工具、与Azure云深度整合

4. Oracle Database

   

   • 开发者：甲骨文公司
   • 许可证类型：商业
   • 应用场景：大型企业ERP、高并发事务处理
   • 技术优势：集群部署、实时数据分析

非关系型数据库（NoSQL）

1. MongoDB

   • 类型：文档数据库
   • 特点：灵活的数据结构（BSON格式）、水平扩展
   • 适用场景：实时分析、日志存储、游戏后台

2. Redis

   • 类型：键值存储
   • 特点：内存数据库、支持毫秒级响应
   • 典型用途：缓存系统、会话管理、排行榜

3. Cassandra

   

   • 类型：宽列存储
   • 开发者：Apache基金会
   • 优势：无单点故障、跨数据中心复制
   • 应用案例：物联网数据采集、时序数据处理

云原生数据库

1. Amazon Aurora

   • 服务商：AWS
   • 兼容性：MySQL/PostgreSQL协议
   • 核心能力：自动扩容、跨区域灾备

2. Google Cloud Spanner

   • 服务商：Google
   • 架构：全球分布式关系型数据库
   • 适用领域：跨国业务系统、强一致性场景

3. Azure Cosmos DB

   

   • 服务商：微软
   • 多模型支持：文档、图、键值多模式
   • SLA保障：99.999%可用性

其他专用数据库

• Elasticsearch：全文搜索引擎，用于日志分析与实时检索
• InfluxDB：时序数据库，监控系统指标存储
• Neo4j：图数据库，社交网络关系分析

如何选择数据库？

1. 数据模型需求：结构化数据选关系型，非结构化选NoSQL
2. 扩展性要求：高写入负载优先考虑分布式数据库
3. 成本预算：开源方案节省许可费用，但需投入运维资源
4. 生态兼容性：与现有开发框架的适配程度

引用说明

本文数据参考来源：

• 各数据库官方网站（MySQL、MongoDB、AWS等）
• 权威技术评测机构DB-Engines排行榜
• 谷歌开发者文档与微软Azure技术白皮书

通过理解不同数据库的核心特性,开发者可更高效地为项目选择技术栈，平衡性能、成本与长期可维护性。