CDN图片鉴黄技术真的比较好吗？

CDN图片鉴黄技术是一种基于人工智能和云计算的高效内容审核工具，旨在帮助平台快速识别并过滤掉包含灰色擦边内容的图片，以下是关于CDN图片鉴黄技术的详细介绍：

CDN图片鉴黄技术原理

1、深度学习算法：通过深度学习算法和实时更新的亿级图像样本库，对图片进行识别及擦边程度量化，系统能够自动检测通过CDN加速的图片，并对违规图片的URL进行记录，供用户导出和删除。

2、智能识别训练模型：鉴黄服务立足于阿里大平台，拥有丰富的场景和分析经验，模型可以进行自我学习和完善，快速迭代，持续提升效果。

3、多层次黄图识别：整体鉴黄准确率超过99%，可替代90%以上的人工审核，系统支持多层次的黄图识别，包括擦边、性感、正常等类型，灵活管控。

CDN图片鉴黄的优势

1、相对人工优势明显：在工作效率和工作时长上得到很大程度提升，保证稳定高效的前提下，节省经济投入，降低企业运营成本。

2、智能化识别训练模型：每日数亿级调用量，经历多年双11实战检验，效果优质，服务稳定。

3、快速接入无需开发：基于云计算平台无缝对接，已开通CDN服务的用户可以一键开启使用，无需任何开发和对接。

4、超快算法迭代：可在5天内完成定制化模型训练，接入后1周内版本问题迭代解决。

CDN图片鉴黄的使用步骤

1、设置待检测域名和限额：首次进入设置中，需要添加待检测的域名和设置检测限额。

2、等待云端开始检测：配置完成后等待3-4个小时，会有第一批检测结果出来。

3、查看统计数据及操作：查看统计数据及列表，可以查询图片列表，选择筛选条件查看图片。

4、导出违规图片列表：系统会将检测结果和手工打标的结果综合起来判定图片是否违规，并导出违规图片列表。

常见问题解答

Q1: 如何开通CDN图片鉴黄功能？

A1: 开通CDN图片鉴黄功能非常简单，只需在阿里云CDN控制台的【增值服务】中点击【图片鉴黄】菜单，然后按照提示设置待检测域名和限额即可。

Q2: CDN图片鉴黄的准确率如何？

A2: CDN图片鉴黄的整体鉴黄准确率超过99%，可以有效替代90%以上的人工审核。

Q3: CDN图片鉴黄支持哪些类型的图片识别？

A3: CDN图片鉴黄支持多层次的黄图识别，包括擦边、性感、正常等类型，灵活管控。

CDN图片鉴黄技术以其高效、准确、智能的特点，成为平台内容安全的重要保障，随着技术的不断进步和应用的深入，CDN图片鉴黄将在更多领域发挥重要作用。

各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“CDN图片鉴黄比较好”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！