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CDN图片鉴黄推荐,如何有效识别与过滤不良内容?

CDN图片鉴黄是一种基于云计算平台的图片内容审核服务,通过深度学习算法和实时更新的亿级图像样本库,能够高效、准确地识别图片中的擦边内容,以下是关于CDN图片鉴黄服务的详细分析:

CDN图片鉴黄推荐,如何有效识别与过滤不良内容?  第1张

1、技术原理

深度学习算法:利用深度学习技术和实时更新的亿级图像样本库,对图片进行识别以及擦边程度量化。

智能学习:系统可以智能学习用户审核标准,通过不断迭代提升识别准确率。

2、产品优势

相对人工优势明显:相比传统人工鉴黄,智能鉴黄在工作效率和工作时长上得到极大提升,节省了90%以上的人力成本。

智能化识别训练模型:基于阿里大平台,拥有丰富的场景和分析经验,能够自我学习和快速迭代。

每日数亿级调用量:支持每日数亿级的调用量,效果优质稳定。

超快算法迭代:基于用户提供的数据,可以在5天内完成定制化模型训练,1周内解决版本迭代问题。

3、操作流程

开通服务:在CDN控制台的增值服务中找到图片鉴黄菜单,一键开启使用。

设置检测域名和限额:首次进入时需要设置待检测的域名和添加到检测中的域名栏中。

查看统计数据及操作:配置完成后等待3-4个小时,会有第一批结果出来,打开图片鉴黄菜单,查看今日已检测的总量、疑似擦边的图片量以及判定为擦边的图片量。

导出违规图片列表:系统会将检测结果和手工打标的结果综合判定图片是否违规,并导出违规图片列表供用户删除和刷新CDN缓存。

4、应用场景

商品图片审核:准确识别出商品图片中的擦边、低俗等内容,降低被监管处罚的风险。

直播封面审核:对直播场景中视频封面截图中的擦边、低俗等内容进行识别,降低被监管处罚的风险。

社交论坛、APP图片审核:对用户发布的图片中的擦边、低俗等内容进行识别,降低被监管处罚的风险。

5、定价与计费

计费周期:计费周期为1天。

扫描量:当日扫描量越大,单价越低;每日扫描量越小,单价越高。

不同部分单价不同:按照当日扫描量确定扫描单价,算法确定部分和待用户确认部分按不同单价计费。

6、常见问题解答

Q1: CDN图片鉴黄的准确率如何?

A1: 整体鉴黄准确率超过99%,可替代90%以上的人工审核。

Q2: 如何接入CDN图片鉴黄服务?

A2: 基于阿里云CDN平台无缝对接,已开通CDN服务的用户可以一键开启使用,无需任何开发和对接。

CDN图片鉴黄服务通过先进的深度学习技术和实时更新的图像样本库,实现了高效、准确的图片内容审核,它不仅大幅降低了人工审核的成本和时间,还提升了审核的准确性和效率,对于需要处理大量图片内容的企业来说,CDN图片鉴黄服务无疑是一个值得考虑的选择。

以上内容就是解答有关“CDN图片鉴黄推荐”的详细内容了,我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑,有任何问题欢迎留言反馈,谢谢阅读。

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