如何创建Databricks数据洞察？

创建Databricks数据洞察，需先在Databricks平台上注册账户，然后选择适合的集群配置和环境，上传或连接数据源，利用Databricks的数据处理功能进行数据分析和可视化，最后根据分析结果生成报告或洞察。

创建Databricks数据洞察是一个复杂但有序的过程，它涉及多个步骤和配置，以下是一个详细的指南，帮助你从零开始创建一个Databricks数据洞察集群，并进行基本的数据操作和分析。

一、准备工作

1、注册并登录阿里云账号：确保你已经完成了实名认证。

2、访问Databricks数据洞察控制台：使用你的阿里云账号登录。

二、创建Databricks数据洞察集群

1、选择地域：在Databricks数据洞察控制台页面，选择你所在的地域（Region），注意，创建的集群将会在对应的地域内，一旦创建后不能修改。

2、创建集群：

在左侧导航栏中，单击“集群”。

在集群管理页面，单击“创建集群”。

3、设置基础信息：

集群名称：输入一个长度为1~64个字符的名称，可以使用中文、字母、数字、连接号（-）和下划线（_）。

Knox账号：为了更好的安全性，Web UI访问需要Knox账号和密码，如果没有RAM子账号，请前往RAM控制台进行创建。

Knox密码：两次确认Knox密码，这是登录Web UI时使用的密码。

Databricks Runtime版本：选择与Databricks官方保持一致的版本，该版本包含Scala和Spark的版本信息。

Python版本：默认为Python 3。

付费类型：选择包年包月或按量付费。

可用区：一般选择默认的可用区即可，也可以选择与已购阿里云产品部署在同一个可用区。

ECS实例：由Master和Worker两种类型的节点组成，Master节点主要负责集群资源管理和作业调度，Worker节点是计算节点，主要负责作业的执行，最小节点数量为3。

元数据选择：推荐选择数据湖元数据，表示元数据存储在数据湖中，如果没有开通数据湖构建服务，需要前往开通。

4、设置高级信息（可选）：

Spark设置：可以输入Spark的配置信息，这些配置的属性值将会更改到spark-defaults.conf文件中，支持的配置列表可以在Spark官方文档中找到。

环境变量：可以自定义Spark执行的环境变量，这些配置的属性将会更新到spark-env.sh中。

服务目录：包括默认值和自定义两种类型，OSS路径用来存放集群服务组件的临时文件等，不同Region需要有不同的服务目录。

5、阅读并勾选服务条款：确认无误后，单击“创建”。

6、等待集群创建完成：集群创建需要时间，当状态更新为空闲时表示创建成功。

三、添加依赖库并安装

根据开发需要，你可能需要添加相应的依赖库，你可以添加matplotlib库来进行数据可视化。

四、获取数据并上传对象存储OSS

1、登录OSS管理控制台：创建Bucket存储空间，并上传文件。

2、在Databricks中使用数据：通过Spark SQL或其他方式读取OSS上的数据。

五、数据开发

你可以使用Notebook进行PySpark开发，将数据处理逻辑写入Notebook单元格中，并运行以查看结果。

六、创建数据库和表

在Notebook中使用SQL语句创建数据库和表，并将数据导入表中。

CREATE DATABASE db_demo LOCATION '/user/hive/warehouse';
USE db_demo;
CREATE TABLE db_bank_demo(age STRING, job STRING, ...) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ';';
LOAD DATA INPATH 'oss://databricks-dbr/db_demo/bank/bank.csv' OVERWRITE INTO TABLE db_bank_demo;

七、查询数据并查看结果

使用Spark SQL或其他查询方式对数据进行查询，并在Notebook中查看结果。

SELECT age, count(1) FROM db_bank_demo WHERE age < 30 GROUP BY age ORDER BY age;

八、数据可视化展示

你可以在Notebook中使用Matplotlib等库进行数据可视化展示，生成图表来直观地展示数据分析结果。

九、查看元数据

在左侧导航栏中单击“元数据”，选择待查看的数据库，在数据库信息页面查看数据库和表详情。

十、常见问题及解答 (FAQs)

Q1: 如何更改Databricks数据洞察集群的地域？

A1: Databricks数据洞察集群的地域一旦创建后不能修改，在创建集群之前，请务必仔细选择地域，如果需要更改地域，你需要删除当前集群并重新创建。

Q2: 如何在Databricks数据洞察中使用外部数据源？

A2: 要在Databricks数据洞察中使用外部数据源（如Kafka），你需要先登录Databricks数据洞察控制台，选择已创建的集群，进入集群详情页面，单击上方“数据源”按钮，然后在数据源页面单击“添加”按钮，选择相应的外部数据源（如Aliyun EMR KAFKA），并按照提示进行配置。

十一、小编有话说

Databricks数据洞察是一个强大的大数据处理平台，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，以满足不同用户的需求，通过本文的介绍，你应该已经掌握了创建Databricks数据洞察集群并进行基本数据操作和分析的方法，Databricks数据洞察的功能远不止于此，它还支持更多的高级特性和应用场景，等待你去探索和发现，希望本文能对你有所帮助！