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d3jsdemo实例

admin
行业动态
2025-04-11
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D3.js是基于数据驱动的JavaScript库，用于创建动态交互式数据可视化，它通过绑定数据到DOM元素，结合SVG和Canvas技术，支持生成图表、地图及网络图，适用于数据分析、仪表盘开发等场景，提供灵活API供开发者定制需求。

数据可视化已成为现代网站展示信息的重要手段，D3.js作为基于JavaScript的开源库，因其灵活性和强大功能，被《纽约时报》、NASA等权威机构广泛使用，以下将通过一个实时更新的动态柱状图案例，演示如何以符合E-A-T原则（专业知识、权威性、可信度）构建可视化方案。

核心实现原理
D3.js通过数据驱动文档操作,其核心流程包含：

d3jsdemo实例

数据绑定：通过data()方法将JSON/CSV等格式数据与DOM元素关联
比例尺构建：使用scaleLinear()定义数据到像素的映射关系
过渡动画：采用transition()实现平滑的视觉更新效果
事件响应：通过on()方法添加鼠标交互功能

<!DOCTYPE html>
<div class="chart-container">
  <svg id="dynamicChart"></svg>
</div>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
<script>
// 初始化配置
const svg = d3.select("#dynamicChart")
  .attr("viewBox", [0, 0, 600, 400]); // 响应式视图
// 生成示例数据（模拟实时更新）
function generateData() {
  return Array.from({length: 8}, () => Math.floor(Math.random() * 280 + 20));
}
// 首次渲染
renderChart(generateData());
// 动态更新函数
setInterval(() => {
  const newData = generateData();
  renderChart(newData);
}, 1500);
function renderChart(dataset) {
  // 比例尺配置
  const xScale = d3.scaleBand()
    .domain(d3.range(dataset.length))
    .range([40, 560])
    .padding(0.1);
  const yScale = d3.scaleLinear()
    .domain([0, 300])
    .range([360, 40]);
  // 数据绑定
  const bars = svg.selectAll("rect")
    .data(dataset);
  // 进入阶段
  bars.enter()
    .append("rect")
    .attr("x", (d,i) => xScale(i))
    .attr("y", 360)
    .attr("width", xScale.bandwidth())
    .attr("height", 0)
    .merge(bars)
    .transition()
    .duration(800)
    .attr("y", d => yScale(d))
    .attr("height", d => 360 - yScale(d))
    .attr("fill", "#4CAF90")
    .attr("stroke", "#2C7873");
  // 交互事件
  bars.on("mouseover", function() {
    d3.select(this)
      .transition()
      .attr("fill", "#FF6F61");
    })
    .on("mouseout", function() {
      d3.select(this)
        .transition()
        .attr("fill", "#4CAF90");
    });
}
</script>
<style>
.chart-container {
  max-width: 800px;
  margin: 2rem auto;
  background: #f8f9fa;
  border-radius: 8px;
  padding: 20px;
  box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);
}
#dynamicChart {
  width: 100%;
  height: auto;
}
</style>

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