如何实现从PolarDB MySQL到Datahub的数据同步？

PolarDB MySQL数据同步至Datahub，可通过配置Flink CDC连接器实现。确保 PolarDB MySQL已开启Binlog，然后在Flink作业中设置CDC Source连接PolarDB，并指定目标 Datahub的Sink，实现实时 数据同步。

从PolarDB MySQL同步至DataHub是一个复杂但有序的过程，旨在实现数据的实时同步和分析，以下是对这一过程的详细解析：

一、前提条件

1、创建源存储空间：需要创建一个PolarDB MySQL版的集群，并确保该集群已经开启Binlog，Binlog是记录数据库所有变更的日志，对于数据同步至关重要。

2、目标存储空间配置：在DataHub中创建一个项目（Project），该项目将用作接收同步数据的目的地。

3、网络与安全组配置：确保PolarDB MySQL集群和DataHub实例之间的网络连通性，并可能需要在安全组中开放相应的端口。

二、数据同步策略

1、全量同步：初次同步时，DTS会将源存储空间的全量数据同步到不同区域的目标存储空间。

2、增量同步：在全量同步的基础上，DTS会继续将源存储空间的增量更新数据同步到目标库中，这要求源数据库的本地Binlog日志保存一定时间（如24小时以上），以确保DTS能够获取到足够的变更信息。

三、操作步骤

1、购买数据同步作业：登录阿里云控制台，选择数据传输服务DTS，并购买一个数据同步作业。

2、配置同步链路：在DTS控制台中，配置数据同步的源实例（PolarDB MySQL）和目标实例（DataHub），并设置同步拓扑为单向同步。

3、选择同步对象：在源库对象框中选择待同步的对象（如表），并将其移动到已选择对象框中，注意，DTS支持表级别的数据同步，但不支持库级别的数据同步。

4、启动同步任务：完成配置后，启动数据同步任务，DTS会在预检查通过后开始执行同步作业。

四、注意事项

1、数据一致性：在数据同步过程中，应避免对源库进行结构变更或大规模的数据操作，以免影响数据一致性。

2、性能考虑：数据同步可能会占用一定的系统资源，建议在业务低峰期进行同步操作。

3、费用问题：DTS的数据同步服务可能涉及链路配置费用和公网流量费用，具体费用请参考阿里云的计费。

五、常见问题

Q1: PolarDB MySQL同步至DataHub是否支持全量数据初始化？

A1: 不支持，DTS不会将源PolarDB集群中同步对象的存量数据同步至目标DataHub实例。

Q2: 数据同步过程中能否对源库进行DDL变更？

A2: 不建议，在数据同步过程中，请勿对源库中待同步的表执行DDL变更，否则会导致同步失败，如果必须进行DDL变更，请先暂停同步任务，并在变更完成后恢复。

六、小编有话说

从PolarDB MySQL同步至DataHub是一个涉及多个步骤和配置的过程，需要仔细规划和执行，在实际操作中，建议根据具体的业务需求和数据量来选择合适的同步策略，并在同步前进行充分的测试，以确保数据的准确性和一致性，也要注意监控同步过程中的性能指标，及时调整配置以优化同步效率。