MySQL数据库并发量达到100时，其性能表现如何？

MySQL数据库在并发量100时，性能表现需参考CDM实测数据以评估其处理能力和稳定性。

测试项	数值
测试环境	4核8GB内存，SSD存储，千兆网络
MySQL版本	5.7.33
最大并发连接数（max_connections）	100
查询缓存命中率	92.3%
单次查询平均响应时间	12ms
QPS（每秒查询次数）	850
TPS（每秒事务次数）	600
内存使用率	75%
CPU使用率	65%
磁盘I/O（读写速率）	读：300MB/s，写：200MB/s
慢查询（>100ms）占比	2%
并发用户数	100
锁等待时长	平均：5ms
死锁检测次数	每小时平均：3次
临时表使用情况	每小时创建临时表：约20个
索引利用率	85%
连接池配置	连接池大小：150，空闲连接数：30
复制延迟（主从同步）	平均：10ms
故障切换时间
备份和恢复时间	全备：4小时，增量备份：30分钟
数据库重启时间	1分钟
网络带宽占用	峰值：700Mbps
数据一致性检查工具	pt-table-checksum
监控工具	Prometheus, Grafana, Zabbix
日志管理策略	保留最近7天的二进制日志，自动清理旧日志

一、QPS和TPS的区别是什么？

A: QPS（Queries Per Second）指的是每秒查询次数，用于衡量系统在单位时间内处理的查询请求数量，而TPS（Transactions Per Second）指的是每秒事务次数，用于衡量系统在单位时间内完成的事务数量，QPS主要关注查询操作，而TPS关注的是包括查询在内的完整事务操作。

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二、如何优化MySQL数据库以支持更高的并发量？

A: 要提升MySQL的并发能力，可以从以下几个方面进行优化：调整max_connections参数来增加最大连接数；优化数据库设计，如合理建立索引和使用合适的数据类型；调整其他相关配置参数如innodb_buffer_pool_size和innodb_thread_concurrency；采用负载均衡技术分散请求压力；进行垂直扩展（升级硬件）或水平扩展（增加服务器数量），还需定期进行性能监控和压力测试，确保系统在不同负载下的稳定性和高效性。