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如何通过Excel导入数据到MySQL？

admin
行业动态
2024-12-04
4414

使用MySQL Workbench或命令行工具，将Excel数据导入MySQL数据库。

在当今数据驱动的时代，将Excel数据导入MySQL数据库是一项常见且重要的任务，无论是用于数据分析、报表生成还是系统迁移，掌握多种方法来高效地完成这一过程都是非常有价值的，以下是几种常见的导入方法及其详细步骤：

如何通过Excel导入数据到MySQL？第1张

一、使用MySQL Workbench导入Excel数据

1. 准备Excel文件

确保你的Excel文件格式正确，每个工作表应代表一个表格，第一行是列名，后续行是数据，将其另存为CSV格式，因为MySQL Workbench不直接支持Excel格式。

2. 打开MySQL Workbench并连接到数据库

启动MySQL Workbench并连接到目标数据库，选择要导入数据的数据库，右键点击选择“Table Data Import Wizard”。

3. 选择CSV文件

在导入向导中，选择要导入的CSV文件，你可以通过浏览选择文件路径。

4. 配置导入设置

配置导入设置，包括选择目标表、映射列等，确保列名和数据类型与目标表匹配。

5. 执行导入操作

点击“Next”按钮，执行导入操作，MySQL Workbench会显示导入过程和日志信息，导入完成后，检查数据是否正确导入。

二、通过LOAD DATA INFILE命令

1. 准备CSV文件

确保你的Excel文件已保存为CSV格式，并上传到服务器。

2. 编写SQL命令

在MySQL命令行或SQL工具中，编写LOAD DATA INFILE命令。

LOAD DATA INFILE '/path/to/yourfile.csv'
INTO TABLE your_table
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '
'
IGNORE 1 LINES;

此命令将CSV文件中的数据加载到指定的表中，忽略文件中的第一行（通常是标题行）。

3. 执行SQL命令

执行上述SQL命令，将数据导入到目标表，检查数据是否正确导入。

三、使用Python脚本导入数据

1. 安装所需库

使用pip安装pandas和mysql-connector-python库：

pip install pandas mysql-connector-python

2. 编写Python脚本

编写Python脚本读取Excel文件并导入到MySQL数据库。

import pandas as pd
import mysql.connector
读取Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/yourfile.xlsx')
连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host='your_host',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)
cursor = conn.cursor()
插入数据
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute('INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)', tuple(row))
提交事务
conn.commit()
关闭连接
cursor.close()
conn.close()

此脚本使用pandas库读取Excel文件，并使用mysql-connector-python库将数据逐行插入到MySQL数据库中。