从数据库中随机取数据库数据库

一、常见数据库系统及对应随机取数据方法

（一）MySQL数据库

在MySQL中，有多种方式可以实现随机取数据。

1、使用ORDER BY RAND()

这是一种比较直观的方法，有一个名为users的表，包含id、name等字段，想要随机取出5条记录，可以使用以下SQL语句：

SELECT  FROM users ORDER BY RAND() LIMIT 5;

这里的ORDER BY RAND()会按照随机生成的数值对表中的所有记录进行排序，然后通过LIMIT 5限制返回的记录数为5条，这种方式在数据量较大时性能可能会较差，因为它需要对所有记录进行排序操作。

2、利用JOIN和RAND()函数（针对大表优化）

当数据表非常大时，可以采用下面这种相对高效一点的方式，假设还是从users表中随机取10条数据，可以先创建一个临时表来存储随机数，然后再进行连接查询：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_rand AS SELECT RAND() AS r;
SELECT u. FROM users u JOIN temp_rand tr ON u.id = (SELECT id FROM users ORDER BY tr.r LIMIT 1) LIMIT 10;
DROP TEMPORARY TABLE temp_rand;

这段代码首先创建一个临时表temp_rand用于存放随机数，然后通过连接查询，根据随机数的顺序来选取对应的记录，最后删除临时表。

（二）Oracle数据库

在Oracle数据库中，也有相应的随机取数据的方法。

1、使用DBMS_RANDOM包

Oracle提供了一个内置的DBMS_RANDOM包来生成随机数，要从名为employees的表中随机取出3条记录，可以使用如下SQL语句：

SELECT  FROM employees WHERE rownum <= 3 ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE;

这里先通过rownum <= 3限制返回的记录数不超过3条，然后利用ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE按照随机生成的值进行排序，从而实现随机取数据的功能。

2、利用ROWID和DBMS_RANDOM

另一种方式是结合ROWID和DBMS_RANDOM来实现，比如要随机从products表中取8条数据，可以这样写：

SELECT  FROM products WHERE DBMS_RANDOM.VALUE < 0.125 ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE;

这里通过设置一个较小的随机数阈值（这里是0.125，因为总共想要取8条，相当于1/8），然后按照随机值排序来获取符合条件的记录。

（三）SQL Server数据库

对于SQL Server数据库，同样有办法实现随机取数据。

1、使用NEWID()函数

SQL Server中的NEWID()函数可以生成唯一的标识符（GUID），利用它可以模拟随机排序，从customers表中随机取6条记录，可以使用以下语句：

SELECT TOP 6  FROM customers ORDER BY NEWID();

这里的TOP 6指定了要返回的记录数为6条，然后通过ORDER BY NEWID()按照新生成的唯一标识符进行排序，达到随机取数据的目的。

2、借助ROW_NUMBER()和NEWID()（针对分页情况）

如果要实现带分页的随机取数据，比如每页显示5条，共显示3页随机数据，可以使用如下语句：

WITH CTE AS (
    SELECT , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY NEWID()) AS RowNum
    FROM customers
)
SELECT  FROM CTE WHERE RowNum BETWEEN 1 AND 15;

这里先通过公用表表达式（CTE）给每条记录添加一个基于随机排序的行号，然后在外层查询中根据行号范围筛选出需要的记录。

二、随机取数据的应用场景

（一）抽样调查

在数据分析领域，当需要对大规模数据集进行分析但又不想处理全部数据时，可以通过随机取数据的方式来抽取一部分样本进行研究，一家电商公司有数百万条用户购买记录，若要分析用户的购买偏好，就可以随机抽取一定数量（如10000条）的记录来进行统计分析，这样可以在保证一定准确性的前提下大大提高分析效率。

（二）测试数据准备

在进行软件测试时，尤其是涉及数据库操作的软件测试，常常需要一些随机的数据来模拟真实的生产环境，比如开发一个学生信息管理系统，测试人员可以从已有的学生信息数据库中随机抽取部分数据作为测试数据，以验证系统在不同数据情况下的功能是否正常。

三、随机取数据可能遇到的问题及解决方法

（一）重复数据问题

有时候随机取数据可能会导致取出的数据存在重复记录，尤其是在使用简单的随机方法且数据集中本身存在较多重复值的情况下，解决方法可以在查询语句中添加去重条件，比如在MySQL中使用DISTINCT关键字：

SELECT DISTINCT  FROM users ORDER BY RAND() LIMIT 5;

这样就能在随机取数据的同时避免重复记录的出现。

（二）性能问题

如前面提到的，在一些数据量非常大的表中使用简单的随机排序方法（如MySQL中的ORDER BY RAND()）可能会导致性能下降明显，这时可以考虑采用上述针对大表优化的方法，或者通过增加索引等方式来提高查询性能，在经常需要进行随机查询的字段上建立合适的索引，能够加快数据的检索速度。

四、相关问答FAQs

问题1：在MySQL中使用ORDER BY RAND()随机取数据时，为什么数据量大会性能差？

答：当数据量很大时，ORDER BY RAND()需要对所有记录进行排序操作，MySQL会为每一行数据生成一个随机数，然后按照这些随机数进行排序，这个排序过程涉及到大量的数据比较和移动，随着数据量的增加，所需的时间会呈指数级增长，所以会导致性能变差。

问题2：在SQL Server中，如果只需要随机取一条数据，使用什么方法最简单？

答：在SQL Server中，如果只需要随机取一条数据，最简单的方法是使用SELECT TOP 1 FROM tableName ORDER BY NEWID();，这里利用NEWID()函数生成唯一标识符来进行随机排序，然后通过TOP 1只返回排序后的第一条记录，这种方法简单直接，适用于只需要获取单条随机数据的场景。