当前位置:首页 > 行业动态 > 正文

docker映射容器目录到宿主机

您可以使用Docker的数据卷或绑定挂载来将容器目录映射到宿主机。数据卷是一个存储在Docker守护程序中的逻辑卷,可以在多个容器之间共享。绑定挂载是将主机上的目录直接挂载到容器中。这样,您就可以在宿主机上访问容器中的文件和目录了 。

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器或者 Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,下面我们详细介绍如何使用 Docker 映射宿主机目录。

Docker 镜像创建

我们需要创建一个 Docker 镜像,在本地有一个目录,我们想要把这个目录映射到 Docker 容器中,假设我们的目录结构如下:

/home/user/myapp
    ├── app1
    │   ├── config.yml
    │   └── server.py
    └── app2
        ├── config.yml
        └── client.py

我们可以使用以下命令创建一个 Docker 镜像:

docker build -t myapp_image .

Dockerfile 编写

接下来,我们需要编写一个 Dockerfile,用于构建我们的镜像,在 myapp 目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件,内容如下:

FROM python:3.8-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "server.py"]

这个 Dockerfile 基于官方的 Python 3.8 slim 镜像,将工作目录设置为 /app,复制 requirements.txt 文件并安装依赖,然后将当前目录的内容复制到容器中,并设置容器启动时运行 server.py。

运行 Docker 容器并映射宿主机目录

现在我们可以运行 Docker 容器并映射宿主机目录了,运行以下命令:

docker run -d --name myapp_container --mount type=bind,source=/home/user/myapp,target=/app myapp_image python server.py

这个命令会运行一个名为 myapp_container 的容器,使用刚刚创建的镜像 myapp_image,并将宿主机的 /home/user/myapp 目录映射到容器的 /app 目录,这样,当我们在容器中修改 server.py 或者 config.yml 文件时,宿主机上的对应文件也会同步更新。

相关问题与解答

1、如何查看正在运行的 Docker 容器?

答:可以使用 docker ps 命令查看正在运行的 Docker 容器,如果想查看所有的容器(包括已经停止的),可以使用 docker ps -a 命令。

2、如果我想让 Docker 容器在后台运行,怎么办?

答:可以在运行容器时加上 -d 参数,docker run -d --name myapp_container myapp_image python server.py,这样容器会在后台运行。

3、如何停止并删除一个 Docker 容器?

答:可以使用 docker stop 命令停止容器,然后使用 docker rm 命令删除容器。docker stop myapp_container && docker rm myapp_container。

4、如果我想在多个 Dockerfile 中共享一些配置文件和代码,怎么办?

答:可以将这些配置文件和代码放在一个单独的目录中,然后在每个 Dockerfile 中使用 COPY ... FROM ... 或者 ADD ... FROM ... 指令将其复制到相应的位置,这样就可以避免重复编写相同的代码和配置文件。

0